将任何多维 numpy 数组转换为元组元组的元组...与维数无关答案

【问题标题】：Convert any multi-dimensional numpy array to tuple of tuples of tuples... agnostic of number of dimensions将任何多维 numpy 数组转换为元组元组的元组...与维数无关
【发布时间】：2021-09-22 11:18:01
【问题描述】：

this answer to Convert numpy ndarray to tuple of tuples in optimize method 没有提供比 tuple(tuple(i) for i in a[:,0,:]) 更多的东西，这表明它不存在，但我正在寻找类似于 numpy 的 .tolist() 的 .totuple() 方法，因为 你没有t需要事先知道维数才能生成元组的元组...

根据我的需要，这仅适用于浮点数或整数数值数组。

【问题讨论】：

``numpy` 没有隐藏方法！对于大多数目的，tolists 就足够了，而且比数组上的任何迭代都快。它还将转换一路向下，产生 python 最终值（即int 而不是np.int64）。
@hpaulj 谢谢，我有一种预感，JelleWestra 的回答和它会得到的一样好。我会看看我是否可以让.tolist() 为我工作。如果没有totupple()，那肯定是有原因的。 I Do Not Want What I Haven't Got 有 PEP 吗？ :-)

标签： python python-3.x numpy multidimensional-array numpy-ndarray

【解决方案1】：

您可以使用一个递归函数，该函数可以转换为与维数无关的元组：

def totuple(a):
    try:
        return tuple(totuple(i) for i in a)
    except TypeError:
        return a

在这个答案中找到： Convert numpy array to tuple

【讨论】：

有趣！我会试一试。我希望有“类似于 numpy 的 .tolist() 的 .totuple() 方法”，这样我就不必每次需要它时都重写它，但它可能不存在。
@uhoh 据我所知，不幸的是，numpy 中不存在这样的方法或函数。
将此函数应用于tolist 结果可能更快。