无法重塑我的 numpy 数组来训练 KNN 模型答案

【问题标题】：Can't reshape my numpy array for training a KNN model无法重塑我的 numpy 数组来训练 KNN 模型
【发布时间】：2020-11-30 16:56:05
【问题描述】：

我尝试使用局部二进制模式 (LBP) 描述符来训练 KNN 模型。

我的数据是形状为 (67, 26) 元素的 numpy.array，但 myaray.shape 返回 (67, )。

我试图像这样重塑数组：

    myarray.reshape(-1, 26)

但它导致了以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 67 into shape (26)**

非常感谢

【问题讨论】：

您能否提供一个完整的小示例并说明所需的输出
myarray 的具体类型是什么？也许它是object 类型的数组，而不是常规的二维数组？
您确定每个内部元素都包含一个包含 26 个元素的一维数组吗？如果你得到(67,) 作为你的形状，这意味着它不是你预期的二维数组。
试试np.stack(myarray)
myarray 是类型 object @MarijnvanVliet

标签： python-3.x numpy scikit-learn numpy-ndarray lbph-algorithm

【解决方案1】：

由于我不确定我是否清楚地理解了您的问题，所以首先我将尝试模拟您的数据：

In [101]: import numpy as np

In [102]: myarray = np.empty(shape=67, dtype=object)

In [103]: for i in range(len(myarray)):
     ...:     myarray[i] = np.random.rand(26)

请运行以下代码：

In [104]: type(myarray)
Out[104]: numpy.ndarray

In [105]: myarray.shape
Out[105]: (67,)

In [106]: myarray.dtype
Out[106]: dtype('O')

In [107]: type(myarray[0])
Out[107]: numpy.ndarray

In [108]: myarray[0].shape
Out[108]: (26,)

如果您得到与上述相同的结果，numpy.stack 应该按照@hpaulj 在 cmets 中指出的那样做：

In [109]: x = np.stack(myarray)

In [110]: type(x)
Out[110]: numpy.ndarray

In [111]: x.shape
Out[111]: (67, 26)

【讨论】：

是的！这正是我所需要的，非常感谢你，也感谢@hpaulj。祝你的项目好运！