替换存储在字典中的特定 numpy 数组中的条目

Question

我有一个字典，其中包含可变数量的 numpy 数组（长度相同），每个数组都存储在其各自的键中。

对于每个索引，我想用新计算的值替换其中一个数组中的值。 （这是我实际在做的一个非常简单的版本。）

问题是当我尝试如下所示时，字典中每个数组的当前索引处的值都会被替换，而不仅仅是我指定的那个。

对不起，如果示例代码的格式令人困惑，这是我的第一个问题（不太明白如何在 for 循环的下一行中正确缩进 example_dict["key1"][idx] = idx+10 行...）。

>>> import numpy as np 

>>> example_dict = dict.fromkeys(["key1", "key2"], np.array(range(10)))

>>> example_dict["key1"]

数组([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> example_dict["key2"]

数组([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

>>> for idx in range(10):
    example_dict["key1"][idx] = idx+10



>>> example_dict["key1"]

数组([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])

>>> example_dict["key2"]

数组([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19])

我希望循环只访问example_dict["key1"] 中的数组，但不知何故，同样的操作也适用于存储在example_dict["key2"] 中的数组。

Answer 1

>>> hex(id(example_dict["key1"]))
'0x26a543ea990'
>>> hex(id(example_dict["key2"]))
'0x26a543ea990'

example_dict["key1"] 和 example_dict["key2"] 指向同一个地址。要解决此问题，您可以使用字典推导。

import numpy
keys = ["key1", "key2"]
example_dict = {key: numpy.array(range(10)) for key in keys}