正确转换图像以在 blob_log 中使用答案

【问题标题】：Properly converting an image for use in blob_log正确转换图像以在 blob_log 中使用
【发布时间】：2019-11-22 14:46:48
【问题描述】：

我正在使用 scikit-image 的 blob_log，它采用参数 image 并计算其中的 blob。文档说

image - 2D 或 3D ndarray

输入灰度图像，假设斑点在深色背景上是亮的（黑底白字）。

我有一个预先存在的图像 foo.jpg，然后我使用它转换为灰度

from PIL import Image
image_gray = Image.open("foo.jpg").convert('LA')

但是，当我在 blob_log 中使用 image_gray 作为参数时，我收到了一个错误 (AttributeError: ndim)。如何获取灰度图像并将其正确转换为 numpy 数组？谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以这样做：

import numpy as np
from PIL import Image

image_gray = Image.open("foo.jpg").convert('LA')
numpyImage = np.array(image_gray)

【讨论】：