将列表转换为 np 数组答案

【问题标题】：Converting a list to np array将列表转换为 np 数组
【发布时间】：2020-10-18 04:40:17
【问题描述】：

我正在构建一个图像分类模型，但首先我需要读取用于训练的图像，并且我有 105,392 张图像，因此我读取了使用 cv2.imread_grayscale 下载的本地图像并将图像大小调整为 100x100

train_images = []
img_array = cv2.imread(os.path.join(path,str(train_data.filename[idx])), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
new_array = cv2.resize(img_array,(img_size,img_size))
train_images.append(new_array)

然后我将图像数据添加到列表中，然后将它们转换为 nparray 并尝试将它们展平为一维，以便我可以保存到文本文件中以便于处理

ndarray = np.array(train_images)
ndarray2 = np.ndarray(ndarray)
flattenarray = ndarray2.flatten(order='C')
flattenarray.tofile('train_images_bitmap.txt')

但我得到了这个错误

Traceback (most recent call last):
File "comp2.py", line 36, in <module>
ndarray2 = np.ndarray(ndarray)
ValueError: maximum supported dimension for an ndarray is 32, found 105392

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

目前，每次我需要在训练模型中进行测试时，我都需要等待大约 10 分钟，我认为我可以将灰度调整后的图像数据导出到 txt 文件中，所以我只需要每当我运行训练模型时读取该文件
使用np.array 制作数组。 np.ndarray 是一个我们很少使用的低级构造函数，需要更加小心其输入。你查过ndarray 文档吗？
实际上是的，但我不明白他们，我在网上查了一下，看到有人用 ndarray 做了我需要的事情，只是我认为他们的尺寸要小得多，所以它很成功。但我无法让它工作，所以我来问
np.ndarray 将shape 作为第一个参数。这就是错误的原因。阅读here。
另外你想从错误的行中实现什么？

标签： python numpy opencv numpy-ndarray

【解决方案1】：

您的 ndarray 数组的形状为 (105392,100,100) 以展平该数组。

flatten_array = ndarray.reshape(1,105392*100*100)

【讨论】：