列表中二维数组元素的 plt.scatter答案

【问题标题】：plt.scatter of 2-d array elements in a list列表中二维数组元素的 plt.scatter
【发布时间】：2020-05-03 09:13:11
【问题描述】：

我有一个包含数组元素的列表：

[array([2.40460915, 0.85513601]), array([1.80998096, 0.97406986]), array([2.14505475, 0.96109123]), 
array([2.12467111, 0.93991277])]

我想使用 mathplotlib 绘制该列表，以便我遍历列表中的每个元素，并使用 plt.scatter(x,y) 绘制 ith 元素，其中 x 是 ith 处数组的第一个元素位置，和第二个元素的 y 类似。

我对如何在 python 中进行索引不是非常熟悉，无论我如何尝试解决这个问题，我都无法获得绘图。

for i in range(len(list)):
    # plt.scatter(x,y) for x,y as described above

谁能告诉我一个简单的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

请不要隐藏内置名称

标签： python python-3.x list matplotlib numpy-ndarray

【解决方案1】：

from numpy import array
import matplotlib.pyplot as plt

a = [array([2.40460915, 0.85513601]), array([1.80998096, 0.97406986]), array([2.14505475, 0.96109123]), 
array([2.12467111, 0.93991277])]

# *i unpacks i into a tuple (i[0], i[1]), which is interpreted as (x,y) by plt.scatter
for i in a:
    plt.scatter(*i)

plt.show()

【讨论】：

也许您可以使用更好的名称并尽快解压：XYs = [...] 和以后的for x, y in XYs: plt.scatter(x, y)

【解决方案2】：

你可以zipnumpy数组a的unpacked values。

随心所欲地绘制一条线：

plt.scatter(*zip(*a))

相当于x,y=zip(*a); plt.scatter(x,y)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a=[np.array([2.40460915, 0.85513601]), np.array([1.80998096, 0.97406986]), np.array([2.14505475, 0.96109123]), np.array([2.12467111, 0.93991277])]
plt.scatter(*zip(*a)) #x,y=zip(*a)
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

这样就可以了：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a= [np.array([2.40460915, 0.85513601]), 
    np.array([1.80998096, 0.97406986]),
    np.array([2.14505475, 0.96109123]),
    np.array([2.12467111, 0.93991277])]

plt.scatter([i[0] for i in a], [i[1] for i in a])  # just this line here
plt.show()

【讨论】：

【解决方案4】：

这个问题有很多解决方案。我写了两个你会很容易理解的：

解决方案 1：许多散点

for i in range(len(data)):
    point = data[i] #the element ith in data
    x = point[0] #the first coordenate of the point, x
    y = point[1] #the second coordenate of the point, y
    plt.scatter(x,y) #plot the point
plt.show()

解决方案 2：一个分散（如果您不熟悉索引，我推荐）

x = []
y = []

for i in range(len(data)):
    point = data[i]
    x.append(point[0])
    y.append(point[1])
plt.scatter(x,y)
plt.show()

【讨论】：

@NicolasGervais 的解决方案比其他的要短，但是如果你不熟悉索引，一开始可能很难理解

【解决方案5】：

尝试通过

将数组转换为pandas Dataframe

data=pd.DataFrame(data='''array''')

并尝试绘制数据

【讨论】：