当值超出范围时，在二维数组中显示错误的轴答案

【问题标题】：Showing wrong axis in 2D array when value is out of range当值超出范围时，在二维数组中显示错误的轴
【发布时间】：2021-11-25 11:35:50
【问题描述】：

我有一个二维数组 (row*column)row 表示axis0，column 表示aixs1。

示例：

a=np.array([[10,20,30],[40,50,60]])

现在，当我尝试访问该值时（超出轴 0 的范围），我正在低于正确的异常。

print(a[-3][-1])

    IndexError: index -3 is out of bounds for `axis 0` with size 2

注意：当我沿着轴 1 尝试时，它仍然显示相同的 axis0，应该是 axis1。

print(a[-2][5])
IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 3

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是因为您首先将a 子集化为一维向量。

>>> a[-2]
array([10, 20, 30])

>>> np.array([10, 20, 30])[5]
IndexError: index 5 is out of bounds for axis 0 with size 3

但是，如果您同时对两个维度进行切片，则会得到预期的错误：

>>> a[-2, 5]
IndexError: index 5 is out of bounds for axis 1 with size 3

【讨论】：