减去时间戳列给我 TypeError答案

【问题标题】：Subtracting columns of Timestamps gives me TypeError减去时间戳列给我 TypeError
【发布时间】：2015-12-22 14:12:55
【问题描述】：

我有一个看起来像这样的数据框

                      dt1               dt2
0 2011-09-12 09:57:03.839546  2011-09-12 09:51:29.332474
1 2011-09-12 09:57:03.841132  2011-09-12 09:55:29.332774
2 2011-09-12 10:57:28.581049  2011-09-12 10:55:29.332774
3 2011-09-12 10:57:28.581049  2011-09-12 10:55:29.332774
4 2011-09-12 10:57:28.582636  2011-09-12 10:55:29.332774

条目的类是pandas.tslib.Timestamp。当我这样做时

df['dt1'][:]-df['dt2'][:]

我很好，但是这个

df['dt1']-df['dt2']

失败并出现以下错误

TypeError: Argument 'values' has incorrect type (expected numpy.ndarray, got Series)

为什么会发生这种情况，我该如何解决？

【问题讨论】：

这是预期的行为。后面的一个用于算术运算。
那么，我怎样才能减去时间戳列呢？
我对减法的回答是否符合您的需求？
好的，谢谢。接受。

标签： python pandas multidimensional-array dataframe series

【解决方案1】：

转换为datetime64 可以修复它。

df['dt1'] = pd.to_datetime(df['dt1'])
df['dt2'] = pd.to_datetime(df['dt2'])

df['dt1']-df['dt2']

0   00:05:34.507072
1   00:01:34.508358
2   00:01:59.248275
3   00:01:59.248275
4   00:01:59.249862

【讨论】：

但是为什么我会得到 0 天呢？为什么它没有显示更详细的差异信息？
您的问题有一个错误，因为您写了df['dt1']-df['dt1']。我修改了答案以计算dt1 和dt2 之间的差异。