按中心裁剪图像答案

【问题标题】：Cropping image by the center按中心裁剪图像
【发布时间】：2019-05-13 03:22:18
【问题描述】：

我有一个大小为 218、178 的 PNG 图像。我正在使用 matplotlib 的函数 imread 将其转换为 ndarray。我想裁剪它以获得图像的中间 64X64 部分。

我尝试使用 np.reshape 进行裁剪，但没有任何意义。我也尝试将切片作为普通数组，但由于实际数组的形状为 (218,178,3)，所以我无法正确处理。我希望它（64,64,3）的前两个维度从 77 到 141 和 57 到 121。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib multidimensional-array png

【解决方案1】：

你想对numpy数组的前两个轴进行切片，分别对应高度和宽度（第三个是颜色通道）。

import matplotlib.pyplot as pl

# load image
img = pl.imread('my_image.png')

# confirm image shape
print(img.shape)

(218, 178, 3)

这三个数字对应于每个轴的大小，对于图像通常解释为：(height, width, depth/colors)。

# crop image
img_cropped = img[77:141, 57:121, :]

# confirm cropped image shape
print(img_cropped.shape)

(64, 64, 3)

另请注意，在裁剪时，您也可以省略最后一个冒号： img[77:141, 57:121]

【讨论】：

我省略了最后一个冒号，就是这样。谢谢！
对我不起作用：>>> import matplotlib.pyplot as pl >>> img = pl.imread('/Users/bambrozi/Downloads/tmp/12517.png') >> > print(img.shape) (49, 159, 3) >>> img_cropped = img[77:141, 57:121] >>> print(img_cropped.shape) (0, 64, 3)
您的图片高度为 49 像素，因此您无法从 77 像素裁剪到 141 像素。

【解决方案2】：

只需从数组中切出正确的部分即可轻松完成裁剪。例如。 image[100:200, 50:100, :] 对 y（垂直）方向上 100 到 200 像素之间的部分进行切片，在 x（水平）方向上切片 50 到 100 之间的部分。

查看这个工作示例：

import matplotlib.pyplot as plt

mydic = {
  "annotations": [
  {
    "class": "rect",
    "height": 98,
    "width": 113,
    "x": 177,
    "y": 12
  },
  {
    "class": "rect",
    "height": 80,
    "width": 87,
    "x": 373,
    "y": 43
  }
 ],
   "class": "image",
   "filename": "https://i.stack.imgur.com/9qe6z.png"
}


def crop(dic, i):
    image = plt.imread(dic["filename"])
    x0 = dic["annotations"][i]["x"]
    y0 = dic["annotations"][i]["y"]
    width = dic["annotations"][i]["width"]
    height = dic["annotations"][i]["height"]
    return image[y0:y0+height , x0:x0+width, :]


fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.imshow(plt.imread(mydic["filename"]))

ax1 = fig.add_subplot(222)
ax1.imshow(crop(mydic, 0))

ax2 = fig.add_subplot(224)
ax2.imshow(crop(mydic, 1))

plt.show()

【讨论】：

已修复，可能不需要字典和函数