如何从 numpy 数组构造 ndarray？ Python答案

【问题标题】：How to construct a ndarray from a numpy array? python如何从 numpy 数组构造 ndarray？ Python
【发布时间】：2014-02-01 00:18:06
【问题描述】：

我似乎无法在 numpy 中将其转换为 ndarray，我已经阅读了 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.html，但它没有告诉我如何将如下所示的输入数据转换为 ndarray。

如何从 numpy 数组或整数列表的列表构造 ndarray？ *ndarray 和数组有什么区别？* 我可以只使用 array 类型对吗？

我有一个这样的整数计数列表

[[1, 2, 4, 1, 5],
 [6, 0, 0, 0, 2],
 [0, 0, 0, 1, 0]]

我设法使用此代码创建np.array，如http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.array.html#numpy.array 所示

import numpy as np
x = [[1, 2, 4, 1, 5],
 [6, 0, 0, 0, 2],
 [0, 0, 0, 1, 0]]
print np.array(x)

[出]：

[[1 2 4 1 5]
 [6 0 0 0 2]
 [0 0 0 1 0]]

但我无法使用此代码将其更改为 np.ndarray：

import numpy as np
x = [[1, 2, 4, 1, 5],
[6, 0, 0, 0, 2],
[0, 0, 0, 1, 0]]
print np.ndarray(x)

我遇到了一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/alvas/workspace/sklearntut/test.py", line 7, in <module>
    print np.ndarray(x)
TypeError: an integer is required

如何使用我所拥有的整数计数列表创建一个 np.ndarray？ TypeError 指的是什么整数？

【问题讨论】：

ndarray和array没有区别。

标签： python arrays numpy multidimensional-array

【解决方案1】：

虽然接受的响应是正确的，但这并没有帮助我实际创建一个一维数组数组。

由于此主题是 Google 的第一个答案，因此我发布了我的工作，即使它不是优雅的解决方案（请不要犹豫向我指出一个）：

import numpy as np

# Create example array
initial_array = np.ones(shape = (2,2))

# Create array of arrays
array_of_arrays = np.ndarray(shape = (1,), dtype = "object")
array_of_arrays[0] = initial_array

请注意，array_of_arrays 在这种情况下是可变的，即更改 initial_array 会自动更改 array_of_arrays。

【讨论】：

还有另一种方法可以多维度，可以使用numpy.expand_dims，例如：np.expand_dims(initial_array, axis=0)
那么为什么np.ndarray(x) 不起作用？ np.ndarray 和 np.array 的第一个参数都是 shape。

【解决方案2】：

ndarray是一个 NumPy 数组。

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> type(x)
<type 'numpy.ndarray'>

np.ndarray 和np.array 的区别在于前者是实际类型，而后者是灵活的简写函数，用于从其他格式的数据构造数组。 TypeError 将np.array 参数用于np.ndarray，它采用完全不同的参数（请参阅文档字符串）。

【讨论】：