Numpy 不创建二进制文件答案

【问题标题】：Numpy does not create binary fileNumpy 不创建二进制文件
【发布时间】：2017-12-24 21:11:51
【问题描述】：

当尝试将 numpy 矩阵 M 写入二进制文件时：

from io import open
X = [random.randint(0, 2 ** self.stages - 1)for _ in range(num)]
Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X])

file_output = open('result.bin', 'wb')
M = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64)
file_output.write(M)
file_output.close()

我收到此错误：

Traceback (most recent call last):
  File "experiments.py", line 164, in <module>
    write_data(X, y)
  File "experiments.py", line 39, in write_data
    arr = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64)
ValueError: sequence too large; cannot be greater than 32

我能知道如何解决这个问题吗？谢谢

【问题讨论】：

请先修复您的代码（例如文件名）。
您忘记打开一个字符串。请先解决这个问题。
哦！谢谢你。但还是有同样的问题
arr = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64)出现错误。我们需要知道Matrix 是什么。请创建一个minimal, complete and verifiable example。
看来问题在于使用np.ndarray。 this问题的答案建议不要使用它，而是使用np.array

标签： python numpy

【解决方案1】：

替换：

M = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64)

与

M = Matrix.astype(np.float64)

np.array(Matrix, dtype=np.float64) 也可以，但astype 更简单。

我在重新创建 Matrix 变量时遇到了一些问题。它的形状是什么？

np.save 是将多维数组保存到文件的最佳方式。还有其他方法，但它们不保存 shape 和 dtype 信息。

ndarray 是错误的，因为第一个（位置）参数应该是形状，而不是另一个数组。 buffer 参数中提供了数据（如果有）。 ndarray 通常不被初学者甚至高级 numpy 用户使用。

Matrix 应该是什么。当我使用几个参数尝试您的代码时，map 步骤中出现错误：

In [495]: X = [np.random.randint(0, 2 ** 2 - 1)for _ in range(4)]
     ...: Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X])
     ...: 
-----> 2 Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X])
....
TypeError: 'int' object is not iterable
In [496]: X
Out[496]: [1, 2, 1, 0]

X 只是一个数字列表吗？不是某种数组列表？为什么是Matrix 步骤？它是否试图将列表的嵌套列表转换为整数？即使randint 已经创建了整数？然后你转换为float?

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以通过两种等效方式之一来执行此操作：

import numpy as np

a = np.random.normal(size=(10,10))
a.tofile('test1.dat')

with open('test2.dat', 'wb') as f:
    f.write(a.tobytes())

# diff test1.dat test2.dat

请参阅tofile 的文档。但是，从原始示例来看，Matrix 似乎无法转换为 ndarray。

【讨论】：