【发布时间】:2017-06-10 19:58:44
【问题描述】:
我有一个用 tensorflow 编写的函数,它可以操作数组。它接收二维数组并对数组的一部分执行一些操作,然后输出一个大小和形状相同但元素经过修改的数组。我的问题是,在我的模型中,我一次不只得到一个数组,而是得到一批形状(batch_size、array_size、channel)。由于通道通常是单声道的,因此输入批次是 4D 张量。 有什么方法可以将我的函数应用于这个 4D 张量中的每一层(矩阵),而无需显着修改函数?
函数类似于:
def myFunction(matrix):
# function body
return another_matrix
我如何将它应用于一批 5 个这样的矩阵?
【问题讨论】:
标签: arrays multidimensional-array indexing tensorflow