将 pandas 系列类型从 str 更改为 list/numeric [重复]答案

【问题标题】：Change pandas series type from str to list/numeric [duplicate]将 pandas 系列类型从 str 更改为 list/numeric [重复]
【发布时间】：2020-10-19 13:36:37
【问题描述】：

我有以下数据框：

df_small

每列的类型为pandas.Series，列中的每个值的类型为str。

df_small['center'][0] # '[(181, 186)]'

我想从每个值中删除字符串引号以访问列表值。

【问题讨论】：

pd.to_numeric(df_small['center'], errors='coerce') 适合你吗？
使用ast.literal_eval。它将列表的字符串表示形式转换为实际列表
请以文本形式提供您的数据框示例

标签： python pandas

【解决方案1】：

根据 cmets 的建议，您可以使用 ast 模块中的literal_eval，可以在此处找到一些文档。我会在这种情况下使用map(lambda x:)，以防并非所有值都是list，正如标题中所建议的那样：

import ast
df['center'] = df['center'].map(lambda x: ast.literal_eval(x))

【讨论】：