无法在 Windows 上使用 pip 安装 pytorch答案

【问题标题】：Can't install pytorch with pip on Windows无法在 Windows 上使用 pip 安装 pytorch
【发布时间】：2019-12-21 06:21:58
【问题描述】：

我正在尝试在 Windows 上安装 Pytorch，我正在使用官方网站的命令 https://pytorch.org/get-started/locally/

pip3 install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果我选择 Windows、Cuda 10.0 和 Python 3.7，这是命令但如果我运行它，我会收到错误消息：

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.2.0 (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2)
ERROR: No matching distribution found for torch==1.2.0

那么为什么会这样呢？我的 pip 是 19.2 版本，我在新安装的 python 3.7 环境中

【问题讨论】：

我是 python 新手，一直在苦苦挣扎。我发现 Anaconda 非常有用。只需安装它，然后从 Anaconda navigator 安装我想要的任何库。它适用于所有操作系统。
docs.anaconda.com/anaconda/install/windows

标签： python python-3.x pytorch python-3.7

【解决方案1】：

尝试通过 Christoph Gohlke 的 repo 中的 .whl 文件安装此链接：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

确保为您的 python 版本选择正确的版本（底部为 cp37）。

导航到文件或将其保存到您的工作目录，然后使用

pip3 安装 path-to-file.whl

Link to .whl file on page

【讨论】：

这不包含torch 1.2，也不包含Cuda 10.0
你需要那个版本的pytorch吗？ (1.2) 可能更容易安装具有为 Windows 构建的二进制文件的早期版本。不幸的是，这在通过 windows 使用 python 时经常发生。另一种选择是使用 anaconda。

【解决方案2】：

所以你安装了 Cuda 10？如果你这样做，试试这个：

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu100/torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

接着是：

pip3 install torchvision

要检查它是否安装正确，请在命令行中输入：

python

接着是：

from __future__ import print_function
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)

如果你得到这个输出：

tensor([[0.3380, 0.3845, 0.3217],
        [0.8337, 0.9050, 0.2650],
        [0.2979, 0.7141, 0.9069],
        [0.1449, 0.1132, 0.1375],
        [0.4675, 0.3947, 0.1426]])

PyTorch 安装正确！

【讨论】：

pytorch 二进制文件（例如 wheel、conda）与 cuda 一起预打包，因此您甚至不需要在系统上安装 cuda，除非您从源代码构建。
这个答案不正确。确定 cuda 是否正常工作的最终方法是 torch.cuda.is_available()。如果它不返回 True 你的代码不能使用 GPU，但上面看起来完全一样。

【解决方案3】：

您的问题最可能的原因是安装了 32 位 python，而 torch 库依赖于 64 位版本。我遇到了完全相同的问题。

只需从命令行启动python 并观察

C:\Users\marci>python
Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul  8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32

我的安装现在显示 64 位。如果 Yours 显示 32，则安装 64 位 python。我使用了这个链接：Official python 64-bit Windows installer

【讨论】：

【解决方案4】：

我遇到了同样的问题，我注意到我使用的是 Python 3.8.1，而最新的 PyTorch 是用于 Python 3.7。

我卸载了 Python 3.8.1 并安装了 3.7.6，瞧，它成功了！

不确定这是否是你的情况，但它帮助了我。

【讨论】：

torch 1.5.0 在 Ubuntu 中与 python 3.8.3 一起安装很好，但在 Windows 10 中却没有。即使使用 python 3.7，torch 1.5.0 也无法在 Win 10 上安装。

【解决方案5】：

pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

请使用这个，为我解决了。

【讨论】：

【解决方案6】：

您的问题最可能的原因是安装了 32 位 python，而 torch 库依赖于 64 位版本。我遇到了完全相同的问题。

只需从命令行启动 python 并观察

C:\Users\marci>python Python 3.7.4 (tags/v3.7.4:e09359112e, Jul 8 2019, 20:34:20) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32 我的安装现在显示 64 位。如果 Yours 显示 32，则安装 64 位 python。我使用了这个链接：官方 python 64-bit Windows 安装程序

这是最好的答案

【讨论】：

【解决方案7】：

我尝试了多种解决方案，但在我尝试以下方法之前它无法在 Windows 10 上运行：

pip install torch==1.5.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

如果您希望启用 GPU，请移除“+CPU”：

pip install torch==1.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

【讨论】：

完美解决了我在 Python 3.8 中的安装问题
它对我不起作用我得到ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.5.0+cpu (from versions: 0.1.2, 0.1.2.post1, 0.1.2.post2) ERROR: No matching distribution found for torch==1.5.0+cpu
@QuintenCabo 你解决了吗？我也无法让它工作......谢谢！
@yishairasowsky 这似乎是python 32位而不是64位的版本。但是尝试使用 Conda 安装它可能也会更好。
@QuintenCabo 我有 64 个，我尝试过 miniconda。仍然失败...

【解决方案8】：

PyTorch 现在是 Torch。

import torch
print(help("torch"))

【讨论】：

这个答案没有解决问题。

【解决方案9】：

在 IDE 命令提示符中尝试以下操作，然后重新启动 IDE：

conda install pytorch -c pytorch

【讨论】：

【解决方案10】：

转到此处https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 并找到适合您所需版本的命令。

但首先最好用正确版本的python创建一个虚拟环境

conda create -n you_env_name python=?.?.?

然后激活环境

conda activate your_env_name

【讨论】：

【解决方案11】：

这是因为您的 python 版本是 32 位，而您正在尝试下载 64 位版本的 Pytorch，导航到 pytorch_whl_page 并选择 Pytorch 的欣赏版本或者从官方Python页面重新安装python到64位版本

【讨论】：

【解决方案12】：

您将找到在PyTorch website 上运行的正确代码。

在那里，您可以选择您的操作系统、平台、pip、conda 和其他自定义设置。例如，在 Windows 上使用 pip 和 CUDA 10.2 平台安装 PyTorch 包的代码是（不带引号：

"pip3 install torch==1.9.0+cu102 torchvision==0.10.0+cu102 torchaudio===0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html"

【讨论】：