【发布时间】：2012-12-12 07:45:30
【问题描述】：
我在 R 中有以下指令：
y <- rep(1:2,each=3)
我知道它会生成一个 1 和 2 的向量：
[1] 1 1 1 2 2 2
如果我想从具有以下格式的 csv 行中提取该信息，如何获得相同的结果：
[1] ",,1,1,1,2,2,2"
我已尝试使用 as.numeric 和 is.na，但仍然得到一个空列表。 有什么帮助吗？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-12-12 07:45:30
【问题描述】：
已纳入 MatthewPlourde 建议：
> txt <- ",,1,1,1,2,2,2"
> scan(text=txt,, sep=",")
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[1] NA NA 1 1 1 2 2 2
其他选项是 strsplit。
> unlist( strsplit(txt, ",") )
[1] "" "" "1" "1" "1" "2" "2" "2"
采用 Matthew 的建议后，无需回答“如何转换为数字？”的问题。 .... 但是如果你有一个字符向量，它会是......现在你已经分成组件，使用as.numeric：
> as.numeric( scan(textConnection(txt), what="", sep=",") )
Read 8 items
[1] NA NA 1 1 1 2 2 2
另一种选择是使用数字格式扫描读取：
> scan(textConnection(txt), what=numeric(0), sep=",")
Read 8 items
[1] NA NA 1 1 1 2 2 2
并删除 NA：
> numbas <- scan(textConnection(txt), what=numeric(0), sep=",")
Read 8 items
> numbas[!is.na(numbas)]
[1] 1 1 1 2 2 2
【讨论】：
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感谢@DWin，但我想将我得到的行 [1] ",,1,1,1,2,2,2" 转换为 [1] 1 1 1 2 2 2
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@DWin +1。仅供参考，
scan有一个text正式的。 -
@MatthewPlourde：我不确定我是否理解你的观点。我对
what参数的使用是文本格式的规范。但也许我的编辑解决了你的观点？ -
啊哈。是的，@马修。现在我想起来了……
read.table和表兄弟们就是这样被提出这个论点的，不是吗？ -
我很好奇你为什么选择
! is.na而不是na.omit。结果发现索引方式稍微快了一点......令人惊讶。