函数输出失败答案

【问题标题】：Function Output fails函数输出失败
【发布时间】：2021-08-07 03:10:58
【问题描述】：

我是新手，有一个无法找到答案的新手问题（在此处或在 Google 上）。

我正在学习编写函数，但不明白为什么会这样。

代码：

#func

def draw(n):
    import random
    nbers=(random.sample(range(1,101), n))
    print(nbers)

ns=int(input("How many numbers you want?"))

draw(ns)
print(nbers)

日志：

 How many numbers you want?5
[57, 10, 76, 46, 66]

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-50675fd81745> in <module>
      9 
     10 draw(ns)
---> 11 print(nbers)

NameError: name 'nbers' is not defined

问题：

为什么打印输出（内部函数）有效，但如果我调用生成的列表（再次打印列表），它将为空？

如果列表在第一时间有数字并且当我再次打印它时数字消失了，我该如何使用输出？

这里发生了什么？

感谢您的帮助！

路德维希

【问题讨论】：

如果您定义的每个函数都会创建可在外部范围内访问的名称，那么不发生冲突将非常困难。想象一个具有数千个功能的系统。您不希望名称从每个函数中泄漏出来。该名称仅在函数范围内有效，即在开始块的冒号和函数定义末尾的最终缩进之间。
您可以从函数中返回值，并将它们分配给名称。
但是，例如，这不会导致无法在另一个函数中使用输出吗？如果一个函数的结果只在产生它的那个中起作用，我该如何使用它？
彼得伍德，谢谢大家的帮助！
另见：Short description of the scoping rules

标签： python list function random printing

【解决方案1】：

nbers不在全局范围内，只在draw范围内，也就是说只能在draw范围内访问。您可以将其退回而不是打印出来，以便在draw 之外访问它：

def draw(n):
    import random
    return random.sample(range(1,101), n)

ns=int(input("How many numbers you want?"))

nbers=draw(ns)
print(nbers)

或者，您可以使用全局范围：

#func

def draw(n):
    import random
    global nbers
    nbers=(random.sample(range(1,101), n))
    print(nbers)

ns=int(input("How many numbers you want?"))

draw(ns)
print(nbers) #at this point, draw() already printed nbers, so this just prints it again

【讨论】：

【解决方案2】：

我找到了解决您问题的简单方法。首先，这是您应该使用的代码...

nbers = 0  #this sets the variable so that it can be called globally in the definition

def draw(n):
     global nbers #this grabs the variable, and puts it on the global spectrum
     import random
     nbers=(random.sample(range(1,101), n))
     #print(nbers) used to be here, but I suggest removing it because then it will be printed twice

ns=int(input("How many numbers you want?"))

draw(ns)
print(nbers)

这应该可以很好地解决您的问题，我很乐意提供帮助！

【讨论】：

这不是一个好的修复方法。全局数据通常使推理代码、测试代码和重组代码变得困难。