将 data.table 的行转换为向量答案

【问题标题】：Converting the row of a data.table to a vector将 data.table 的行转换为向量
【发布时间】：2016-01-30 03:56:05
【问题描述】：

我想将data.table 行转换为向量。这对我有用：

unlist(dt[row_num])

但是有没有更原生的解决方案？当我真的想要一个纯数字向量时，我也不喜欢上面保留的名称，这会导致：

as.numeric(unlist(dt[row_num]))

似乎应该有更好的选择。

【问题讨论】：

是在 R 中将 list 转换为 vector 的原生解决方案；还要注意unlist 的use.names 参数
您也可以使用unname 删除名称。
我同意 BondedDust 在这里的第一句话：stackoverflow.com/a/8595099/1191259 “技术上列出了 are 向量，尽管很少有人会使用这个术语。”从这个意义上说，你可以停在c(dt[row_num])

标签： r data.table

【解决方案1】：

将行提取为向量的问题在于向量是同质的，而数据框或数据表的行则不是。

但是，您可以将数据转换为矩阵，然后提取行：

> x <- iris[1:10,1:4]
> as.matrix(x)[1,]
Sepal.Length  Sepal.Width Petal.Length  Petal.Width 
         5.1          3.5          1.4          0.2

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，现在我知道你想要一行：

as.matrix(dt[row_num])[1,]

IMO 最好先使用data.table-操作，而不是将完整的数据表转换为矩阵。只是性能更好（尤其是在非常大的 data.tables 上）。示例：

library("data.table")
Iris <- data.table(iris[-5])
as.matrix(Iris[42])[1,]

【讨论】：

【解决方案3】：

通过指定行以及要提取的列来使用melt.data.table()（对整行使用measure.vars = 1:ncol(iris.dt)）。通过在末尾添加 [, value] 来选择值。最好指定所有相同类型的列，否则所有值都将转换为字符（带有警告）。

library("data.table")
iris.dt <- data.table(iris)

# One line solution:
row1 <- melt.data.table(iris.dt[1], measure.vars = 1:4)[, value]

# In steps:
iris.row1 <- iris.dt[1]
#    Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# 1:          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa

iris.melted <- melt.data.table(iris.row1, measure.vars = 1:4)
# variable  value
# 1: Sepal.Length    5.1
# 2:  Sepal.Width    3.5
# 3: Petal.Length    1.4
# 4:  Petal.Width    0.2

row1 <- iris.melted[, value]
# [1] "5.1"    "3.5"    "1.4"    "0.2"

【讨论】：