用另一个列表提供的数据填充多维列表（Python3）答案

【问题标题】：fill a multidimensional List with the data provided by another List (Python3)用另一个列表提供的数据填充多维列表（Python3）
【发布时间】：2019-05-06 04:03:22
【问题描述】：

如何用另一个 List 提供的数据填充 List？

例如，我有一个包含两个条目的列表：

list1=[['printer1', '172.1.1.1', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Phaser ', 'Team@Departemnt'],['printer2', '172.1.1.2', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Ricoh ', 'Team1@Departemnt1']]

我想修改一些条目例如我想拆分部门条目并在列表中添加两列，并带有一个循环

cache= list1[0][5].split('@')
list1[0][6]= cache[0]
list1[0][7]= cache[1]

【问题讨论】：

标签： python arrays python-3.x list for-loop

【解决方案1】：

您的数据是使用pandas的理想格式：
不过，此方法不使用任何循环。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(list1, columns=['name', 'ip', 'number', 'manufacturer', 'device', 'dept'])
print(df)
       name         ip    number manufacturer         device               dept
0  printer1  172.1.1.1  12345678        Xerox  Xerox Phaser     Team@Departemnt
1  printer2  172.1.1.2  12345678        Xerox   Xerox Ricoh   Team1@Departemnt1

然后你可以在@上拆分：

df['team'], df['dept'] = df['dept'].str.split('@', 1).str
print(df)
       name         ip    number manufacturer         device         dept   team
0  printer1  172.1.1.1  12345678        Xerox  Xerox Phaser    Departemnt   Team
1  printer2  172.1.1.2  12345678        Xerox   Xerox Ricoh   Departemnt1  Team1

如果您需要将其作为列表返回，您可以使用：

df.values.tolist()
[['printer1', '172.1.1.1', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Phaser ', 'Departemnt', 'Team'], 
 ['printer2', '172.1.1.2', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Ricoh ', 'Departemnt1', 'Team1']]

但是你可以很容易地使用 pandas 将数据作为表格进行操作

【讨论】：

非常感谢，这正是我正在寻找的内容

【解决方案2】：

如果您想就地修改列表，可以使用extend：

list1 = [['printer1', '172.1.1.1', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Phaser ', 'Team@Departemnt'],
         ['printer2', '172.1.1.2', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Ricoh ', 'Team1@Departemnt1']]


for l in list1:
    l.extend(l[-1].split('@'))


print(list1)

输出

[['printer1', '172.1.1.1', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Phaser ', 'Team@Departemnt', 'Team', 'Departemnt'], ['printer2', '172.1.1.2', '12345678', 'Xerox', 'Xerox Ricoh ', 'Team1@Departemnt1', 'Team1', 'Departemnt1']]

如果您想要一个新列表，也可以将拆分添加到列表中：

result = [l + l[-1].split('@') for l in list1]

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您还想删除新列表中的 team@dep 列，可以使用以下方法：

new_list = [l.extend(l.pop(-1).split('@')) or l for l in list1]

>>> new_list
[['printer1',
  '172.1.1.1',
  '12345678',
  'Xerox',
  'Xerox Phaser ',
  'Team',
  'Departemnt'],
 ['printer2',
  '172.1.1.2',
  '12345678',
  'Xerox',
  'Xerox Ricoh ',
  'Team1',
  'Departemnt1']]

【讨论】：