在python中对json文件进行排序

Question

我有一个长字符串列表，我想以特定形式打印输出。 convert list to a particular json in python

但是在数据的转换顺序改变之后。如何保持相同的顺序？

input_data = 

 [
  "21:15-21:30 IllegalAgrumentsException 1,
   21:15-21:30 NullPointerException 2,
   22:00-22:15 UserNotFoundException 1,
   22:15-22:30 NullPointerException 1
   ....."
]

以特定 json 形式隐藏数据的代码：

    input_data = input[0]   // input is list of single long string.
    input_data = re.split(r',\s*', input_data)
    output = collections.defaultdict(collections.Counter)
    # print(output)
    for line in input_data:
        time, error, count = line.split(None, 2)
        output[time][error] += int(count)
    print(output)
    response = [
        {
            "time": time,
            "logs": [
                {"exception": exception, "count": count}
                for (exception, count) in counter.items()
            ],
        }
        for (time, counter) in output.items())
    ]

    print(response) 

我的输出：

{
    "response": [
        {
          "logs": [
            {
                "count": 1,
                "exception": "UserNotFoundException"
            }
        ],
        "time": "22:45-23:00"
    },
    {
        "logs": [
            {
                "count": 1,
                "exception": "NullPointerException"
            }
        ],
        "time": "23:00-23:15"
    }...
 ]
}

所以我的订单发生了变化，但我需要我的数据保持相同的顺序，即从21:15-21:30 开始等等。我怎样才能保持相同的顺序？

Answer 1

您的时间戳已经是可排序的，所以如果您不关心个别异常的顺序，您可以这样做：

for (time, counter) in sorted(output.items())

它将按time 然后按计数进行字典排序。如果您只想按时间排序，您可以使用sorted(output.items(), key=lambda x: x[0])，或者使用key=lambda x: x[0], -x[1] 按时间和降序计数。

Answer 2

数据被读入字典，准确地说是defaultdict：

output[time][error] += int(count)

这个数据结构是按时间和错误类型对数据进行分组，这意味着可能有多个项目具有相同的时间和相同的错误时间。如果数据像这样重新组合，就不可能有“相同的顺序”。

另一方面，您可能希望时间在输入中排序，即使不是，您希望输出按时间排序，你只需要这样做，所以不要这样做：

for (time, counter) in output.items()

这样做：

for time in sorted(output)

然后将counter作为

counter = output[time]

---

编辑： 时间已排序，但不是从 0:00 开始，按时间字符串排序不正确。而是按照原来的时间顺序来排序是正确的。

因此，记住原来的时间顺序：

time_order = []

for line in input_data:
    time, error, count = line.split(None, 2)
    output[time][error] += int(count)
    time_order.append(time)

然后按它排序：

for time in sorted(output, key=time_order.index)