查找列表中最大子列表项的最佳方法答案

【问题标题】：Optimal method to find the max of sublist items within list查找列表中最大子列表项的最佳方法
【发布时间】：2016-12-03 23:43:36
【问题描述】：

我有一个格式如下的多维列表：

list = [[1, 2, 3], [2, 4, 2], [0, 1, 1]]

如何获取所有子列表的第三个值的最大值。在伪代码中：

max(list[0][2], list[1][2], list[2][2])

我知道这可以通过迭代列表并将第三个值提取到新列表中来完成，然后只需执行 max(list)，但我想知道这是否可以使用 lambda 或列表理解来完成？

【问题讨论】：

max(lis, key=lambda m: m[-1]) 或 max(lis, key=lambda m: m[-1])[-1]
@AvinashRaj 第一个将返回具有最大值的列表，而不是最大值本身。
是的，第一个将返回最后一个具有最大元素的列表项

标签： python arrays list list-comprehension

【解决方案1】：

使用zip 函数获取列列表，然后使用简单的索引来获取预期列：

>>> lst = [[1, 2, 3], [2, 4, 2], [0, 1, 1]]
>>> 
>>> max(zip(*lst)[-1]) # in python 3.x max(list(zip(*lst))[-1])
3

另一种替代方法和更 Pythonic 的方法是将 key 函数传递给 max 以根据 key 函数获取最大项目。在这种情况下，您可以使用itemgetter(-1) 来获取基于预期索引的最大项目，然后由于max() 函数从您的列表（子列表）中返回整个项目，您可以通过索引获得预期项目：

>>> from operator import itemgetter
>>> max(lst, key=itemgetter(-1))[-1]
3

或更多功能：

>>> key_func = itemgetter(-1)
>>> key_func(max(lst, key=key_func))
3

【讨论】：

请注意，zip(...)[-1] 只能在 Python 2.x 中工作，然后会比其他版本慢一些。

【解决方案2】：

在列表上应用max 将返回最大列表，这不是您想要的。您确实可以使用列表推导来提取第三个元素，然后在该推导上应用 max：

>>> lst = [[1, 2, 3], [2, 4, 2], [0, 1, 1]]
>>> max([x[2] for x in lst])
3

【讨论】：

【解决方案3】：

只需将max 与生成器表达式一起使用：

>>> lst = [[1, 2, 3], [2, 4, 2], [0, 1, 1]]
>>> max(l[2] for l in lst)
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另外，不要将你的变量命名为list，你正在隐藏类型。

【讨论】：