【发布时间】:2017-01-14 02:53:28
【问题描述】:
我是 OpenBUGS 的新手,在使用 logit() 函数拟合模型时遇到了一些问题。
阅读后我发现一个可能的解决方案是明确指定 logit 函数而不使用 WinBUGS 自己的 logit 函数:
在更复杂的模型中,我们经常遇到问题 使用WinBUGS自带的logit函数,比如实现 收敛(实际上,即使相当简单也可能出现问题 楷模。)。因此,通常最好指定转换 通过 logit.p[i]
(更多信息在这里 http://www.mbr-pwrc.usgs.gov/software/kerybook/AppendixA_list_of_WinBUGS_tricks.pdf 第 14 点。)。
问题是我不明白怎么做,假设我原来使用 WinBUGS 集成 logit 函数的似然函数是:
for (i in 1:n){
y[i] ~ dbern(p[i])
logit(p[i]) <- beta[1] + beta[2]*x1[i] + beta[3]*x2[i] + beta[4]*x3[i]
}
我如何明确地写出来?
非常感谢。
文森佐
【问题讨论】:
标签: bayesian winbugs r2winbugs openbugs