除非数组中的数字与某个值匹配，否则如何将数字添加到数组中答案

【问题标题】：How to add numbers to an array except if the number in the array matches a certain value除非数组中的数字与某个值匹配，否则如何将数字添加到数组中
【发布时间】：2021-08-28 09:14:58
【问题描述】：

我想为我的数组的值添加一个特定的数字，最大上限为 255，但仅限于数组中的数字与 0 不匹配的情况。

假设我要添加到数组中每个数字的值是 20，除非数字是 0

#The array to which I want to add a number based on value:
v=array([0,0,0,0,117,119,120,121,16,1,16,10,245,0,0,0,4,5])

value=20
lim = 255 - value 
v[v > lim] = 255
v[v <= lim] += value

#Results in the following array
array([20,20,20,20,137,139,140,141,36,21,36,30,255,20,20,20,24,25])

这可行，但当数字为 0 时也会添加。但是，我想在其中添加一个语句，在所有情况下都添加 20，除非数组中的数字为 0！预期结果：

array([0,0,0,0,137,139,140,141,36,21,36,30,255,0,0,0,24,25])

无法找到好的解决方案或弄清楚如何解决。

【问题讨论】：

标签： python arrays list numpy list-comprehension

【解决方案1】：

将v[v <= lim] += value 替换为v[(v != 0) & (v <= lim)] += value

【讨论】：

谢谢！作为一种魅力:)

【解决方案2】：

使用这两行来实现你的预期输出

在所有非零值上加 20 v[(v!=0)] += 20
将值限制为 255 v[v > 255] = 255

完整代码：

v= np.array([0,0,0,0,117,119,120,121,16,1,16,10,245,0,0,0,4,5])
value=20
lim = 255
v[v!=0] += value
v[v>lim] = lim
print(v)

>> [  0   0   0   0 137 139 140 141  36  21  36  30 255   0   0   0  24  25]

【讨论】：

您提高了整个解决方案的效率。谢谢

【解决方案3】：

我会这样做：

import numpy as np
v = np.array([0,0,0,0,117,119,120,121,16,1,16,10,245,0,0,0,4,5])
value = 20
lim = 255
v += (v!=0)*value
v = np.clip(v, None, lim)
print(list(v))

输出

[0, 0, 0, 0, 137, 139, 140, 141, 36, 21, 36, 30, 255, 0, 0, 0, 24, 25]

解释：我将非零的布尔数组视为0s 和1s 的数组，因此通过乘以value，我得到每个元素要添加的值，然后我使用@987654321 @ 替换 lim 之外的值。

【讨论】：

一个非常有创意的解决方案，我永远不会想到！