熊猫数据框打印到没有列名的控制台答案

【问题标题】：Panda dataframe print to console without column names熊猫数据框打印到没有列名的控制台
【发布时间】：2020-07-22 19:00:47
【问题描述】：

我有一个像这样的数据框：

    0   1   2   3   4   5   6   7   8   class
0   0.4444  0.0000  0.0000  0.0000  0.1111  0.0000  0.2222  0.0000  0.0000  0
1   0.4444  0.3333  0.3333  0.4444  0.6667  1.0000  0.2222  0.1111  0.0000  0
2   0.2222  0.0000  0.0000  0.0000  0.1111  0.1111  0.2222  0.0000  0.0000  0

我希望在没有换行符和列名的情况下将其打印在控制台上：

0.4444,0.0000,0.0000,0.0000,0.1111,0.0000,0.2222,0.0000,0.0000,0
0.4444,0.3333,0.3333,0.4444,0.6667,1.0000,0.2222,0.1111,0.0000,0
0.2222,0.0000,0.0000,0.0000,0.1111,0.1111,0.2222,0.0000,0.0000,0
..

总共有 360 行。

我是 Pandas 的新手，不知道如何实现这一点。我尝试将 pandas 转换为 numpy 数组，列出并尝试使用 print(data, end='') 打印，但没有一个对我有用。

已解决：

如果有人遇到类似问题，使用 df_to_csv 和 sys.stdout 解决： df.to_csv(sys.stdout, header=False, index=False, float_format='%.4f')

【问题讨论】：

标签： python pandas list numpy dataframe

【解决方案1】：

df.to_string(index=False, header=False)

这表示，将数据框转换为字符串，但没有索引标签和列（标题）标签。

【讨论】：

【解决方案2】：

问：如何打印没有列的 pandas 数据框

答：

print('\n'.join(df.to_string(index = False).split('\n')[1:]))

解释：

dfstr   = df.to_string(index = False) # Make str, possibly remove index
dfrows  = dfstr.split('\n')           # split on rows
dfprint = dfrows[1:]                  # Do not print row 0 (columns)
dfp     = '\n'.join(dfprint)          # Create a single string again

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用f-strings 在循环中使用print 值，使用join 表示小数点后3 位：

for x in df.values:
    print (','.join(f'{y:.4f}' for y in x))

0.4444,0.0000,0.0000,0.0000,0.1111,0.0000,0.2222,0.0000,0.0000,0.0000
0.4444,0.3333,0.3333,0.4444,0.6667,1.0000,0.2222,0.1111,0.0000,0.0000
0.2222,0.0000,0.0000,0.0000,0.1111,0.1111,0.2222,0.0000,0.0000,0.0000

如果不希望换行获取一行数据：

for x in df.values:
    print (','.join(f'{y:.4f}' for y in x), end='')

0.4444,0.0000,0.0000,0.0000,0.1111,0.0000,0.2222,0.0000,0.0000,0.00000.4444,0.3333,0.3333,0.4444,0.6667,1.0000,0.2222,0.1111,0.0000,0.00000.2222,0.0000,0.0000,0.0000,0.1111,0.1111,0.2222,0.0000,0.0000,0.0000

【讨论】：

@Jerzrael-你错过了最后一个值不应该是 .4f 的点，它的整数应该是 0 或 1。即使没有新行，它也应该像控制台中的行一样打印.我已经尝试过类似的解决方案（没有换行符），它没有通过自动检查
@ahim 所以问题是每行只有最后一个值需要整数吗？因为不明白没有换行符。因为如果end='' 使用换行符，它会像我上一个解决方案一样将每一行连接在一起。我很困惑，因为您的预期输出有换行符，因为每一行都在单独的行中。你能解释一下没有换行符是什么意思吗？
@jezral：最后一行之后应该没有新行，我使用 df.to_csv 和 sys.stdout 解决了问题

【解决方案4】：

我试过这样做，我可以找到这段代码：

def print_df(df):
   # This code delete index and columns names
   df_ = df.copy()
   df_.columns = ['', '', '', '']
   df_.index = ['' for _ in range(len(df))]
   print(df_)

print_df(df)

我发现的其他方式，但列格式的值之间没有正确的空格：

[print(*row, sep=', ') for row in df.values.tolist()];

【讨论】：

列表解析有效，但在最后一个值之后打印“，”，这不是必需的
我编辑列表理解以删除最后一个'，'
使用 df.to_csv(sys.stdout,header=False,index=False,float_format='%.4f') 解决了这个问题