将熊猫数据框转换为 Python 中的制表符分隔列表

Question

我有一个如下的数据框：

import pandas as pd
data = {'Words':['actually','he','came','from','home','and','played'], 
        'Col2':['2','0','0','0','1','0','3']}
data = pd.DataFrame(data) 

数据框如下所示：

我使用以下命令将此数据帧写入驱动器：

np.savetxt('/folder/file.txt', data.values,fmt='%s', delimiter='\t')

下一个脚本会使用以下代码行读取它：

data = load_file('/folder/file.txt') 

下面是读取文本文件的 load_file 函数。

def load_file(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = f.readlines()
    return data

数据将是一个制表符分隔列表。

print(data)

给我以下输出：

['actually\t2\n', 'he\t0\n', 'came\t0\n', 'from\t0\n', 'home\t1\n', 'and\t0\n', 'played\t3\n']

我不想将文件写入驱动器然后读取它进行处理。相反，我想将数据框转换为制表符分隔的列表并直接处理。我怎样才能做到这一点？
我检查了现有答案，但大多数只是将列表转换为数据框，而不是其他方式。 提前致谢。

Answer 1

尝试使用.to_csv()

df_list = data.to_csv(header=None, index=False, sep='\t').split('\n')

---

df_list：

['actually\t2',
 'he\t0',
 'came\t0',
 'from\t0',
 'home\t1',
 'and\t0',
 'played\t3'
]

---

v = df.to_csv(header=None, index=False, sep='\t').rstrip().replace('\n', '\n\\n').split('\\n')

---

df_list：

['actually\t2\n',
 'he\t0\n',
 'came\t0\n',
 'from\t0\n',
 'home\t1\n',
 'and\t0\n',
 'played\t3\n'
]

Answer 2

我认为这可以在不写入驱动器的情况下达到相同的结果：

df_list = list(data.apply(lambda row: row['Words'] + '\t' + row['Col2'] + '\n', axis=1))

Answer 3

试试：

data.apply("\t".join, axis=1).tolist()