将列表列表转换为 json 格式（第一个列表是标题）答案

【问题标题】：Convert list of lists to json format (first list is header)将列表列表转换为 json 格式（第一个列表是标题）
【发布时间】：2021-01-06 20:33:28
【问题描述】：

这是一个列表示例。

[
   [hour,name,year,age],
   [12,'pravin',1997,23],
   [12,'navin',1995,25],
   [12,'prashant',1989,30]
]

如何使用 python 将其转换为下面的 json。我基本上希望我的第一个列表元素作为其他列表元素的键。基本上是这样的：

{
  results:[{
      hour : 12,
      name  : 'pravin',
      year : 1995,
      age   : 30   

      },{
      hour : 12,
      name  : 'navin',
      year : 1995,
      age   : 25   

      },{
      hour : 12,
      name  : 'prashant',
      year : 1989,
      age   : 30   

      }
      ]

}

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x list

【解决方案1】：

没有pandas的另一种解决方案：

from pprint import pprint


data = [
   ['hour','name','year','age'],
   [12,'pravin',1997,23],
   [12,'navin',1995,25],
   [12,'prashant',1989,30]
]

out = {'results':[dict(zip(data[0], row)) for row in data[1:]]}

pprint(out)

打印：

{'results': [{'age': 23, 'hour': 12, 'name': 'pravin', 'year': 1997},
             {'age': 25, 'hour': 12, 'name': 'navin', 'year': 1995},
             {'age': 30, 'hour': 12, 'name': 'prashant', 'year': 1989}]}

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将它们转换为 pandas 的 DataFrame 对象，然后将其转换为 json。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data=results[1:], columns=results[0])
json_results = df.to_json()

第二行是从您的列表列表中创建一个数据框对象。请注意，我跳过了第一个列表（即列标题）并将其仅用于列名称。第三行创建一个 json 对象。您可以使用解析和转储来保存它。

我建议您在 to_json() 上查看 pandas 文档中的示例

【讨论】：