Python - 在具有步长的范围之间生成随机实数

Question

我正在使用 python-3.x，我正在尝试生成一个初始总体，其中包含 0 到 1 之间的随机实数，其中这些数字应为以下之一： 0、0.33333、0.666667 或 1

这意味着这些数字之间的差异是 0.33333 (1/3)。我尝试以多种方式修改此代码，但没有运气

import numpy as np
import random
from random import randint
from itertools import product
pop_size = 7
i_length = 2
i_min = 0
i_max = 1
level = 2
step = ((1/((2**level)-1))*(i_max-i_min))

def individual(length, min, max):
    return [ randint(min,max) for x in range(length) ]
def population(count, length, min, max):
    return [ individual(length, min, max) for x in range(count) ]

population = population(pop_size, i_length, i_min, i_max)

##count: the number of individuals in the population
##length: the number of values per individual
##min: the minimum possible value in an individual's list of values
##max: the maximum possible value in an individual's list of values
##this code was taken from :https://lethain.com/genetic-algorithms-cool-name-damn-simple/

我做了这几行，对我来说效果很好：

population2 = np.array(list(product(np.linspace(i_min, i_max, 2**level), repeat=2)))
population3 = [j for j in product(np.arange(i_min, i_max+step, step), repeat=2)]

但问题是它会列出所有可能不是我想要的值。我想要给出人口规模的随机数

我想看到的结果是 smailar to (numpy array or list):

population = [[0, 1],
             [0, 0.3333],
             [0.3333, 1],
             [1, 0.6667],
             [0.3333, 0.6667],
             [0.6667, 0],
             [0.3333, 0.3333]]

请记住：

level = 2

我可以在哪里计算步长值：

step = ((1/((2**level)-1))*(i_max-i_min))

例如，如果我将 level = 2 更改为 level = 3，则不再使用 0.3333，它将更改为 0.1428 1/7)，我将获得不同的值。

任何建议将不胜感激

Answer 1

>>> np.random.choice([0, 1/3., 2/3., 1], size=(7,2), replace=True)
array([[0.        , 0.33333333],
       [0.33333333, 0.66666667],
       [0.        , 0.        ],
       [0.66666667, 0.        ],
       [0.33333333, 0.33333333],
       [1.        , 1.        ],
       [0.33333333, 0.33333333]])


>>> i_min = 0
>>> i_max = 1
>>> level = 3
>>> np.random.choice(np.linspace(i_min, i_max, 2**level), size=(7,2), replace=True)
array([[0.28571429, 0.14285714],
       [0.85714286, 0.57142857],
       [0.71428571, 0.42857143],
       [0.71428571, 1.        ],
       [0.14285714, 0.85714286],
       [0.        , 0.        ],
       [1.        , 0.        ]])

Answer 2

没有 numpy：

from random import randint

def get_population(num, repeats, fraction):
 return [[randint(0, fraction)/fraction for x in range(num)] for i in range(repeats)]

print(get_population(2, 7, 3))

输出是：

[[0.3333333333333333, 0.0],
 [0.3333333333333333, 1.0],
 [1.0, 0.3333333333333333],
 [0.3333333333333333, 0.0],
 [0.0, 0.3333333333333333],
 [0.3333333333333333, 0.6666666666666666],
 [1.0, 1.0]]

分数 7：

print(get_population(2, 7, 7))

输出是：

[[0.8571428571428571, 0.7142857142857143],
 [0.7142857142857143, 0.14285714285714285], 
 [0.0, 0.7142857142857143], 
 [0.42857142857142855, 0.5714285714285714], 
 [0.42857142857142855, 0.7142857142857143], 
 [1.0, 0.5714285714285714], 
 [1.0, 1.0]]