在缺失值索引上附加列表答案

【问题标题】：Append a list on missing value index在缺失值索引上附加列表
【发布时间】：2021-12-26 16:03:33
【问题描述】：

{
"First Name": "Jonathan",
"Last Name": "Thomas",
"Marital Status": "married or civil partner",
"Sex": "Male",
"Age (Years)": 46,
"Height": 160,
}

我有一个 600 行的数据集，我给出了第一行。

import pandas as pd
df = pd.read_csv("user_data.csv")

df[df["Height"].isnull()].index.tolist()

在上面的代码中，我使用了 pandas。我想使用默认库以相同的逻辑重写该代码。

逻辑是：在列上搜索元素并将缺少的元素写入空列表

我想使用默认库（os、sys、time、JSON、CSV，...）而不是 pandas。您能帮助并指导我转换该代码吗？

我尝试了两个不同的版本，但我得到了相同的错误“JSON 对象必须是 str、字节或字节数组，而不是列表”和“列表索引必须是整数或切片，而不是 str”

尝试执行 #1

missing_age_indexes = [idx for idx, obj in enumerate(l['Height']) if obj.get('Height', None) is not None]
missing_age_objects = [l[idx] for idx in missing_age_indexes]
print(missing_age_indexes)

尝试执行 #2

for i, j in enumerate(l["Dependants"]):
    if j == None:
        print(i)

【问题讨论】：

标签： python json list csv enumeration

【解决方案1】：

您可以使用 csv.DictReader 将 csv 文件中的行作为字典读取，然后遍历结果以检查空的 Height 值：

import csv

reader = csv.DictReader(open('user_data.csv'))
missing_age_indexes = [idx for idx, row in enumerate(reader) if not row['Height']]

【讨论】：

非常感谢，祝您有美好的一天