反转 DataFrame 中的单列

Question

我确实有一个 DataFrame mxn，并希望以类似于列表翻转的方式翻转一列，例如：

list1 = [1,2,3,4]
list2 = list1[::1]

所以 list2 看起来像这样：[4,3,2,1]

如何将类似于 DataFrame 的内容应用于列，但保持所有行和其他列的顺序，因此我只翻转单列中的值：

例如

df1 =

    col1    col2
1    cat     1
2    dog     2
3    fish    3
4    bird    4
5    mouse   5

到 df2

    col1    col2
1    cat     5
2    dog     4
3    fish    3
4    bird    2
5    mouse   1

Answer 1

尝试将此连接到您的数据框。

df1['col2'].loc[::-1]

它应该可以工作。

Answer 2

最简单的方法是：

df.col2 = df.col2.values[::-1]
df

    col1  col2
1    cat     5
2    dog     4
3   fish     3
4   bird     2
5  mouse     1

---

或者，使用df.assign（返回一个副本，效率不如就地赋值）：

df2 = df.assign(col2=df.col2.values[::-1])
df2

    col1  col2
1    cat     5
2    dog     4
3   fish     3
4   bird     2
5  mouse     1

Answer 3

你可以这样做：

>>> df1
   0  1  2
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9
>>> df1[0]=df1[0].loc[::-1].reset_index(drop=True)
>>> df1
   0  1  2
0  7  2  3
1  4  5  6
2  1  8  9