调试列表推导的技巧？答案

【问题标题】：Tips for debugging list comprehensions?调试列表推导的技巧？
【发布时间】：2011-02-01 21:39:51
【问题描述】：

Python 列表推导很好，但几乎无法调试。你们有什么好的调试技巧/工具吗？

【问题讨论】：

到目前为止的答案似乎是：使用打印调试的特殊情况或根本不使用理解。是否有任何工具可以支持这一点而无需修改您的代码？对我来说，这是一个棘手的问题似乎很奇怪。
这个问题没有内置的解决方案。除了理解弱点之外，python 的内置 map/filter/reduce 在一层或两层嵌套之后无法使用（甚至一层都难以阅读）.. 我已经求助于尽其所能允许集合处理管道的库（ map/filter/reduce 和朋友）通过在幕后处理记住集合数据的一系列操作。 fluentpy 是其中之一。这种方法绝对是非 Python 的，但远优于仅限于 2 级的 a for comprehension 嵌套

标签： python debugging list list-comprehension

【解决方案1】：

我使用了一个同时打印和返回值的函数：

from pprint import pprint

def debug(msg, item):
    print('\n' + msg + ':')
    pprint(item)
    return item

它对于调试列表/字典理解的任何部分都非常方便：

new_lines = [
    debug('CUR UPDATED LINE', change(line))
    for line
    in debug('ALL LINES', get_lines_from_file(filename))
    if debug('CUR LINE EMPTY?', not_empty(line))
    ]

【讨论】：

我喜欢这个答案！很遗憾在底部看到它，它自然相当于函数式编程中的打印调试。
@Rotareti，您是否考虑过以完全相同的方法编辑我 2010 年的答案？ ;)
@ony 出于某种原因，当我浏览答案时，我没有注意到您使用了类似的方法。我知道这很糟糕，我很抱歉。 :-/

【解决方案2】：

这取决于列表理解。您可以将部分代码移动到另一个函数。这应该是一个更易于调试的干净解决方案。

例子：

[1.0 / i for i in [0, 2, 5, 10]]

可以分为

[f(i) for i in [0, 2, 5, 10]]

还有一个函数

def f(i):         
    return 1.0 / i

当您进行调试时，您会发现它会因为 f 的“除零”错误而崩溃，i = 0 的值。

【讨论】：

顺便说一句，您有一个拼写错误（“devision”而不是“division”），我无法为您修复，因为它只是一个两个字符的修复，SE 不会让我做少于 6 个字符的修复程序。
没问题。希望 SE 能找到一种方法让我们自己进行这些类型的修复。
这行得通，但很尴尬：需要定义一个离线的单独函数。那是python..

【解决方案3】：

如果它足够复杂以至于乍一看并不明显，请将其解压缩为多个步骤和/或 for 循环。它显然太复杂了，让它更明确是调试它的最简单方法。额外的好处：您现在可以使用调试器单步执行或添加打印语句！

【讨论】：

+1: 列表推导式的 Pythonic 用法是代码实际上变得更清晰、更易于阅读
那种投降的感觉
有时候投降是正确的做法！如果你看不懂，那对于单行来说显然太复杂了。
有时列表理解逻辑并不复杂，但它调用的方法或函数的某处存在错误。
我对这个论点的问题是，我更喜欢列表推导而不是同样复杂的 for 循环的原因是列表推导是声明性的，因此我不太可能把事情搞砸，而不是构建带有 list.append 调用的 for 循环中的列表。老实说，我不明白为什么 Python 不能为列表推导添加调试支持。就今天的情况而言，基本上我写了一个理解，只要它不会给我带来问题，太好了！一旦完成，它就会回到旧的 for 循环。不应该是这样的。

【解决方案4】：

在 Haskell 中我使用类似于：

def trcPV(prompt, value):
    print ("%s%s" % (prompt, str(value)))
    return value

xs = trcPV("xs=", [x for x in range(0,100) if trcPV("check=",(trcPV("x=",x) % 15) in [0,3,5])])

【讨论】：

@bob, ermm... 前 3 行是一个提议的函数，类似于 Haskell 中的 trace，它有助于跟踪正在计算的值，同时将未修改的值进一步传递到函数所在的位置。如果你以前有x+y，你可以写trcPV("x=", x) + trcPV("y=", y)。

【解决方案5】：

提示：对简单任务（1 或 2 级）使用列表推导。否则，将其明确化更有利于可读性。

【讨论】：

但是如果你对这种类型的理解有错误怎么办？

【解决方案6】：

使用像 pdb 这样的调试器来遍历列表解析或将其分解为完整的 for 循环。

【讨论】：

你能详细说明一下你是如何使用pdb来遍历的吗？您之前是否成功使用过 IDE 调试器（我之前尝试过使用 pdb，但每次都沮丧地放弃了）？

【解决方案7】：

Haskell 列表推导式至少可以（编译器就是这样做的）用映射、连接和过滤器重写。

所以这个 Haskell 例子：

[ x*x | x<-[1..25], even x]

效果如下：

map (\x-> x*x) (filter (even) [1..25])

我预计 Python 将继续保持类似的身份，因此类似的分解也应该在 Python 中产生等效的代码。等效代码应该更容易调试（并且运行效率差不多）。

【讨论】：

确实，只要你使用声明的函数，你就可以在Python中调试map和filter的组合。问题是列表推导更具可读性，而这个答案虽然正确，但基本上是在说“不要使用推导”。目标是学习如何使用推导式并对其进行调试。
在 python3 中，每个 map/filter/reduce 不仅向后添加，而且还需要额外的 list(*)，因为 python 认为默认情况下所有东西都应该是生成器。超出单层嵌套完全不可读。