Pandas Dataframe 到 CSV，但写下 n 行

Question

给定一个 3x3 的数据框，在将数据框转换为 CSV 文件时，索引和列名将作为行/列本身包含在内，我如何将表格向下移动 1 行？ p>

我想在使用完全独立的列表后向下移动 1 行，留下 1 个空行写入 CSV。

下面的代码和 cmets 包含关于我的目标的更多细节和清晰度：

import pandas as pd
separate_row = [' ', 'Z', 'Y', 'X']

# Note: The size is 3x3
x = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
header_cols = ['a','b','c']
df = pd.DataFrame(x, index=[1,2,3], columns=header_cols)

# Note: Exporting as 4x4 now
df.to_csv('data.csv', index=True, header=True)

# How to make CSV file 5x4??

CSV 文件中的第 1 行将由 separate_row 填充，尽管在创建数据框时我不能将 separate_row 作为列名。列名必须是header_cols，但separate_row 是在上面。

Answer 1

试试：

with open('data.csv', 'w') as csvfile:
    pd.DataFrame(columns=separate_row).to_csv(csvfile, index=None)
    df.to_csv(csvfile, index=True, header=True)

>>> %cat data.csv
 ,Z,Y,X
,a,b,c
1,0,0,0
2,0,0,0
3,0,0,0

Answer 2

您可以将换行符写入文件，然后附加数据框：

import pandas as pd

# Note: The size is 3x3
x = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
df = pd.DataFrame(x, index=[1,2,3], columns=['a','b','c'])



with open('data.csv', 'w') as f:
    f.write('\n')


df.to_csv('data.csv', index=True, header=True, mode='a')