将 DataFrame 转换为列表：元素的类型答案

【问题标题】：Convert a DataFrame into a list: type of elements将 DataFrame 转换为列表：元素的类型
【发布时间】：2021-09-25 01:38:52
【问题描述】：

使用 Python，我正在从 excel 文件中读取一列：

df=pd.read_excel ('test.xlsx', sheet_name='comb', usecols ='A')

我将该列转换为列表：

col1 = list(df.values)

当我尝试使用这个名为 col1 的列表时，我有一个元素列表，其中每个元素都是一个 float64 数组：

col1 = [array([39349999.9999999]), array([0.]), array([0.]),...,array([0.])]

另一方面，我意识到如果我以这种方式添加列的标题：

col2 = list(df['Power (W)'].values)

我获得了同一个列表，现在称为 col2，但每个元素都是 float64 而不是数组。

col2 =[39349999.9999999, 0.0, 0.0,..., 0.0]

为什么会这样？

【问题讨论】：

标签： python arrays list dataframe

【解决方案1】：

第一种情况

df=pd.read_excel ('test.xlsx', sheet_name='comb', usecols ='A')
col1 = list(df.values)
col1 = [array([39349999.9999999]), array([0.]), array([0.]),...,array([0.])]

您正在将数据框（二维矩阵）转换为列表列表。

如果你打印 df 你会得到对象数组

array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5]])

如果您将数据框转换为列表，您将获得一个 ARRAY OBJECTS 数组

print(list(df.values))
[array([1]), array([2]), array([3]), array([4]), array([5])]

但是

如果你用.tolist 转换熊猫的值，你会得到一个普通的数组数组

print(df.values.tolist())
[[1], [2], [3], [4], [5]]

第二种情况

col2 = list(df['Power (W)'].values)

您选择了一列，因此您只有一个系列或数组，当您将其转换为列表时，它会变成一维数组列表。

总结

如果你制作一个 df 列表 -> 你有一个二维数组/列表

如果你制作一个列的列表 -> 你有一个一维数组/列表

【讨论】：