优化错误：无法在初始参数处评估函数[关闭]答案

【问题标题】：Error in optim: function cannot be evaluated at initial parameters [closed]优化错误：无法在初始参数处评估函数[关闭]
【发布时间】：2013-02-10 16:04:54
【问题描述】：

所以我在 R 中遇到了这个奇怪的错误。我有一个简单的函数，它在比较真实价格和模拟价格时返回一个错误项，称为 hestondifferences()。

当我尝试通过以下方式找到局部最小值时：

 res<-optim(fn=hestondifferences, par = c(vT=vT, rho=rho, k=k, sigma=sigma))

我收到错误消息：

优化错误(fn = hestondifferences, par = c(vT = vT, rho = rho, k = k, : 函数不能在初始参数处求值

让我困惑的是，直接用初始参数hestondifferences(vT, rho, k, sigma)调用函数返回正确的值。

函数hestondifferences() 的编写方式是，只要对特定参数集无法进行模拟，它就会返回NA，这与optim() 的预期一致。

【问题讨论】：

你能展示hestondifferences函数吗？
该死，我才意识到我的错误。 hestondifferences 期望有四个参数，而 optim 只使用一个包含向量的参数。
@jcfrei 你可以回答并接受你自己的回答。

标签： r nonlinear-functions nonlinear-optimization nlm

【解决方案1】：

Optim 期望函数只有一个参数。因此，所有进一步的参数都应该在一个向量中传递。即：函数必须是hestondifferences(c(vT, rho, k, sigma))，而不是hestondifferences(vT, rho, k, sigma)。见documentation：

fn：要最小化（或最大化）的函数，第一个参数是要进行最小化的参数向量。它应该返回一个标量结果。

【讨论】：