将带有空格分隔的列表压缩成元组答案

【问题标题】：zip a list with space delimited into tuple将带有空格分隔的列表压缩成元组
【发布时间】：2020-09-20 10:25:33
【问题描述】：

我有一个数据框df，其中有一个名为columnList 的列作为str。

"1 2,7 8,10 7"

然后我将它们转换为如下所示的列表：

[1 2,7 8,10 7]

我想将列表中的值转换为元组：

[(1,2),(7,8),(10,7)]

当前代码：

temp = df['columnList'].str.split(',')
result = list(zip(temp[::2], temp[1::2]))
print(result)

我得到的是空列表。

df 看起来像这样：

column1    columnList
  YY      1 2,7 8,10 7

名称：df，dtype：对象

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这里不需要使用zip，只需遍历列表，拆分每个元素并将其存储为元组即可。

l = [ '1 2', '7 8', '10 7']
[tuple(int(i) for i in numbers.split()) for numbers in l]

#[(1, 2), (7, 8), (10, 7)]

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将字符拆分后映射为整数，然后将映射对象转换为元组：

temp = df['columnList'].str.split(',')
result = [tuple(map(int, num.split())) for num in temp]
print(result)
# [(1, 2), (7, 8), (10, 7)]

【讨论】：

【解决方案3】：

试试这个，

df.columnsList.apply(lambda x : 
        [tuple(map(int, x.split())) for x in "1 2, 7 8, 10 7".split(",")])

输出，

0    [(1, 2), (7, 8), (10, 7)]
Name: columnsList, dtype: object

【讨论】：

它可以工作，但数字不会转换为浮点数。它在字符串中
这也有效：apply(lambda x : [tuple(map(float,x.split())) for x in x.split(",")]) 谢谢！