如何将大列表项拆分为不同的项目答案

【问题标题】：How to split big list item in different items如何将大列表项拆分为不同的项目
【发布时间】：2020-08-16 23:59:52
【问题描述】：

我有一个元素列表，但是这些元素应该通过 ,-delimiter 分隔成更多元素。

[[{'col1': '81627', 'picture_date': '2018-03-26'},
  {'col1': '82034', 'picture_date': '2018-03-28'},
  {'col1': '81625', 'picture_date': '2018-03-26'},
  {'col1': '81626', 'picture_date': '2018-03-26'}]]

这是一个列表项列表[1]，但应分为 4 个列表项。有什么有效的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

你是在问如何把它变成这样的结构 [{}, {}, {}, {}]？
是多个元素的列表，而不是这一大项目的列表
想要的输出是什么？
4 个项目 [{},{},{},{}] 的列表，因此我之后可以将其转换为 4 行和两列“col1”和“picture_date”的数据框'
pd.DataFrame([l for d in data for l in d]) 回答问题了吗？

标签： python list dataframe split delimiter

【解决方案1】：

我认为这对你有用

>>> import pandas as pd
>>> alist= [[{'col1': '81627', 'picture_date': '2018-03-26'},
...   {'col1': '82034', 'picture_date': '2018-03-28'},
...   {'col1': '81625', 'picture_date': '2018-03-26'},
...   {'col1': '81626', 'picture_date': '2018-03-26'}]]
>>> df = pd.DataFrame(alist[0])
>>> df
    col1 picture_date
0  81627   2018-03-26
1  82034   2018-03-28
2  81625   2018-03-26
3  81626   2018-03-26

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以尝试扁平化列表：

df = pd.DataFrame([l for d in data for l in d])

输出：

#     col1 picture_date
# 0  81627   2018-03-26
# 1  82034   2018-03-28
# 2  81625   2018-03-26
# 3  81626   2018-03-26

编辑

为了能够对数据执行一些计算，您需要将列转换为相应的类型。你可以使用dtypes查看types

print(df.dtypes)
# col1            object
# picture_date    object
# dtype: object

要将数据转换为数字，解决方案是使用pd.to_numeric。
要将数据转换为时间对象，解决方案是使用pd.to_datetime

df["col1"] = pd.to_numeric(df["col1"])
df["picture_date"] = pd.to_datetime(df["picture_date"])
print(df.dtypes)
# col1                     int64
# picture_date    datetime64[ns]
# dtype: object

【讨论】：

这是将其转换为 DataFrame 的一种非常有效的方法，但由于某种原因，我无法对列行进行任何计算
这是因为列类型是字符串，请参阅更新以解决此问题。

【解决方案3】：

我建议使用列表推导式（对于我们这些还不了解 pandas 的人）：

your_list = [[
    {'col1': '81627', 'picture_date': '2018-03-26'},
    {'col1': '82034', 'picture_date': '2018-03-28'},
    {'col1': '81625', 'picture_date': '2018-03-26'},
    {'col1': '81626', 'picture_date': '2018-03-26'},
    ]]

what_you_want = [item for sub_list in your_list for item in sub_list]
print(what_you_want)

输出：

[{'col1': '81627', 'picture_date': '2018-03-26'}, {'col1': '82034', 'picture_date': '2018-03-28'}, {'col1': '81625', 'picture_date': '2018-03-26'}, {'col1': '81626', 'picture_date': '2018-03-26'}]

【讨论】：