如果不相等则比较第一个元素,如果相等则比较第二个元素。如果您想要相反的顺序,请将cmp(a, b) 切换为cmp(b, a)。
>>> a = [('IL', 36), ('NJ', 81), ('CA', 81), ('DC', 52), ('TX', 39)]
>>> sorted(a, cmp=lambda x, y:
cmp(y[1],x[1]) if x[1]!=y[1] else cmp(x[0],y[0]))
[('CA', 81), ('NJ', 81), ('DC', 52), ('TX', 39), ('IL', 36)]
另一个答案更短,但即使其中一个元素不是数字并且可以扩展到任意数量的级别,这种方法也有效,尽管您可能想要编写一个适当的比较函数而不是使用 lambda - 对于一个泛型N级排序:
>>> def arbitrary_level_tuple_sort(iterable, order=[(0, 'a')]):
def comparator(a, b):
for i, o in order:
if a[i] != b[i]:
if o == 'a':
return cmp(a[i], b[i])
else:
return cmp(b[i], a[i])
return 0
return sorted(iterable, cmp=comparator)
>>> arbitrary_level_tuple_sort(a, [(1, 'd'), (0, 'a')])
[('CA', 81), ('NJ', 81), ('NJ', 81), ('TX', 39), ('IL', 36)]
order 参数是元组索引和顺序的列表 (a=ascending/d=descending),这适用于任何大小的元组:
>>> b = [tuple([random.randint(0, 10) for i in range(5)]) for i in range(5)]
>>> b
[(7, 5, 5, 8, 0),
(0, 4, 5, 0, 7),
(7, 4, 0, 9, 0),
(1, 1, 3, 9, 4),
(6, 2, 9, 6, 3)]
按第 4 个元素(索引 3)降序排序,然后按第 5 个和第一个升序排序:
>>> arbitrary_level_tuple_sort(b, [(3, 'd'), (4, 'a'), (0, 'a')])
[(7, 4, 0, 9, 0),
(1, 1, 3, 9, 4),
(7, 5, 5, 8, 0),
(6, 2, 9, 6, 3),
(0, 4, 5, 0, 7)]