使用 python 列表推导修改列表本身，意外结果？

Question

我尝试对列表A 中的每个元素进行更改，并有两种方法：use_list_comprehension(A, length) 和use_plain_loop(A, length)。两者对元素执行相同的操作，但产生不同的结果。

我的问题是：python 列表理解是否首先复制A，然后使用该副本作为源来获取元素并对其执行操作？

def arrange(A):
    length = len(A)
    A = use_list_comprehension(A, length) # we get [19, 20, 12, 1, 8]

    # A = use_plain_loop(A, length) # we get [19, 95, 12, 476, 2383]
    return A        


def use_list_comprehension(A, length):
    return [ A[i]+A[A[i]]*length for i in range(length) ]


def use_plain_loop(A, length):
    for i in range(length):
        A[i] += A[A[i]]*length
    return A


print(arrange([4,0,2,1,3]))

Answer 1

不，列表推导不是复制 A，而是创建一个新列表，其中存储在该列表的索引 i 中的值是 A[i]+A[A[i]]*length。因此，use_list_comprehension(A, length) 返回一个新列表，然后在第 3 行将 A 设置为该新列表。另一方面，use_plain_loop(A, length) 实际上修改了列表，因为A[i] += A[A[i]]*length 替换了存储在A[i] 中的值A[i] + A[A[i]]*length。