如何将此文本文件格式解析为 CSV 格式？答案

【问题标题】：How to parse this text file format into CSV format?如何将此文本文件格式解析为 CSV 格式？
【发布时间】：2018-07-10 06:29:34
【问题描述】：

我有一个这样布局的文本文件，其中每个字段都是一个新行：

id = 606149
Category Name = Structural Columns
Family Name = Concrete-Square-Column
Type Name = EXIST RH C1 16 x 16
Document = 15050 Peavy Struct v2016_detached
Attachment Justification At Top = Minimum Intersection
Image = <None>
Offset From Attachment At Top = 0
id = 606151
Category Name = Structural Columns
Family Name = Concrete-Square-Column
Type Name = EXIST RH C2 16 x 16
Document = 15050 Peavy Struct v2016_detached
Attachment Justification At Top = Minimum Intersection
Image = <None>
Offset From Attachment At Top = 0

在我的代码中，我打开文本文件进行阅读并打印出前三行进行测试。当我尝试在行尾附加逗号时，我在下面的行中得到逗号：

def main():
   count = 0
   filename = "test.txt"
   file = open(filename, "r")
   for line in file:
      if count == 3:
         break
      count = count + 1
      line += ','
      print line

使用这段代码，我得到了结果：

id = 606149
,
Category Name = Structural Columns
,
Family Name = Concrete-Square-Column
,

当我在连接逗号之前添加换行符以去除新行时：

line = line.strip('\n')"

我得到这个结果：

,id = 606149
,ategory Name = Structural Columns
,amily Name = Concrete-Square-Column

我无法将此文件解析为 CSV 格式。

【问题讨论】：

请edit 提出您的问题，并通过解析显示的输入显示所需的输出。

标签： python csv parsing formatting

【解决方案1】：

您可以读取整个文件并拆分行

filename = "text.txt"
file = open(filename, "r")

f = file.read().splitlines()
for line in f:
    print(line)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以这样做以获得所需的 o/p，但您必须提到这一点：

with open('j.txt', 'r') as f:
d =f.readlines()
for i in d:
    i = i.rstrip('\n')
    i+=','
    print(i)

我在这里使用了rstrip，它将打印所有行，对于前三行，您可以给出一些循环或条件。 O/P 是这样的：

id = 606149, 类别名称 = 结构柱，姓氏 = 混凝土方柱，类型名称 = EXIST RH C1 16 x 16，文件 = 15050 Peavy Struct v2016_detached,
附件理由，在顶部 = 最小交点，图像 = 从顶部的附件偏移 = 0，

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您的数据文件的结构如上所示，您可以使用“=”来分隔每个键值对，将它们存储到每一行的字典中，然后在您完全读取每条记录之后（即找到“Offset. ..' 键值）开始另一行。

获得所有数据后，使用csv module 写入您的 csv 文件。

import csv

data = []
with open('test.txt') as fin:
    row = {}
    for line in fin:
        key, val = line.strip().split(' = ')
        row[key] = val
        if key == 'Offset From Attachment At Top':
            data.append(row)
            row = {}

fieldnames = data[0].keys()
with open('test.csv') as fout:
    cw = csv.DictWriter(fout, fieldnames)
    cw.writerows(data)

您可能想要添加一些错误检查，并且可能想要限制对DictWriter 的调用中字段名称的顺序。我建议你把每一行都设为OrderedDict

【讨论】：

【解决方案4】：

这应该可以工作

line.rstrip("\n") + ","

【讨论】：