从 CSV 读取并分配给变量

【问题标题】：Reading from CSV and assigning to variables从 CSV 读取并分配给变量
【发布时间】：2021-02-22 06:20:43
【问题描述】：

我有一个由 CSV 构建的 pandas DataFrame。其中的一列具有不同数据类型的值。

例如：

data =
      val
key
0      6
1      y
2     1.0

我用过

a, b, c = pd.data.val.tolist()

它将每个值都视为字符串。

如何将 6 读作 int y 读作 str 并将 1.0 读作 float？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用pd.to_numeric，然后使用combine_first：

pd.to_numeric(data['val'],errors='coerce').combine_first(data['val']).values.tolist()

【讨论】：

工作就像一个魅力。谢谢。我通过阅读文档对此的理解是，它采用val 列并将非数值替换为NaN，并将Nans 替换为val 中的非数值，然后将这些值转换为列表。如果我错了，请纠正我。
ints 可以读作int 吗？默认情况下，将所有数字读取为浮点数。
@Shreshta 是的，你的第一条评论是对的，但如果列中的所有值都是 int 则第二条是可能的