从熊猫列中的列表中获取最大值答案

【问题标题】：Getting a maximum value from a list in pandas columns从熊猫列中的列表中获取最大值
【发布时间】：2022-01-25 14:25:21
【问题描述】：

我有以下数据框。

Col1                     Col2           Col3
0.00               [50.00, 100.00]      Tall
50.00                     0.00           NaN
[0.00, 50.00, 60.00]      10.00         Short

我想在列表值中应用 max-of-all 并希望得到以下结果。

Col1        Col2       Col3
0.00       100.00      Tall
50.00       0.00       NaN
60.00      10.00      Short

我已经尝试过了，但没有成功。

df = df.apply(lambda x: max(map(int, x.split(','))))

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

单元格内容是字符串还是实际的 Python 列表？
当我看到数据框数据类型时，它返回float。我该如何检查？
你能做到df.to_dict()并把输出粘贴到这里

标签： python pandas list

【解决方案1】：

方法一：

您可以在此处使用 applymap 来检查实例是否为列表，返回列表的最大值，否则按原样返回元素：

out = df.applymap(lambda x: max(x) if isinstance(x,list) else x)

方法二：

您可以堆叠数据框，然后将函数应用于系列，然后取消堆叠以获得原始形状：

out = df.stack().apply(lambda x: max(x) if isinstance(x,list) else x).unstack()

print(out)

   Col1   Col2   Col3
0   0.0  100.0   Tall
1  50.0    0.0    NaN
2  60.0   10.0  Short

请注意，这假定带有 list 的行是实际的 Python 列表，而不是列表的字符串表示形式。

【讨论】：

这很完美！我使用了方法2。

【解决方案2】：

你也可以这样用：

df = df[df.columns].apply(lambda x: x.explode().groupby(level=0).max())

OUTPUT

   Col1  Col2   Col3
0   0.0   100   Tall
1  50.0     0    NaN
2  60.0    10  Short

【讨论】：