如何用 Numpy Python 获取多张图像的 RGB 单通道的平均值？

Question

我正在尝试提取位于特定文件夹（“图像”）中的多个图像的特征。 我想使用 tabulate 包将此功能（灰度、R、G、B、alpha、高度和宽度）插入到表格中。 主要问题是遍历文件夹并提取单个红色、绿色、蓝色通道的平均值，并获得灰度值（如果图像存在于该比例中）。之后，我想将所有信息插入表中。我无法执行任何此操作。 我试过这个代码，但它给了我很多像素值。 我想得到平均值，所以每个频道只需要一个数字。 请问，有人可以帮忙吗？

```
import os
import numpy as np
import cv2
for img in os.listdir(image_path):        
    img = cv2.imread(os.path.join(image_path, img))     
    r,g,b = cv2.split(img)
    rgb_img = cv2.merge((r,g,b))
    x,y,z = np.shape(img)
    red = np.zeros((x,y,z),dtype=int)
    green = np.zeros((x,y,z),dtype=int)
    blue = np.zeros((x,y,z),dtype=int)
    for i in range(0,x):
        for j in range(0,y):
            red[i][j][0] = rgb_img[i][j][0]
            green[i][j][1]= rgb_img[i][j][1]
            blue[i][j][2] = rgb_img[i][j][2]  ```

我不知道任何其他方法，有人可以推荐一个吗？我真的很感激。 谢谢

Answer 1

如果您想要通道（R、G、B）的平均值，并最终想使用表格将其存储在表格中，您可以执行以下操作：

我将使用 OpenCV（加载图像）和 numpy（为什么不这样做）

import cv2
import numpy as np
import os
from tabulate import tabulate

images = os.listdir('./Test')
num_images = len(images)

data = [] # using an array is more convenient for tabulate.

for i in range(num_images):
    img = cv2.imread('./Test/' + images[i])
        
    avgR = np.mean(img[:,:,2])
    avgG = np.mean(img[:,:,1])
    avgB = np.mean(img[:,:,0])
    
    data.append([images[i], avgR, avgG, avgB])
    
print(tabulate(data, headers=['img_name','R', 'G', 'B'], tablefmt='fancy_grid'))

'''
╒════════════╤══════════╤══════════╤══════════╕
│ img_name   │        R │        G │        B │
╞════════════╪══════════╪══════════╪══════════╡
│ test1.jpg  │  49.3213 │ 112.408  │ 145.949  │
├────────────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ test2.jpeg │  93.0038 │  94.4466 │  95.0824 │
├────────────┼──────────┼──────────┼──────────┤
│ test3.jpg  │ 100.181  │  71.6575 │  66.4233 │
╘════════════╧══════════╧══════════╧══════════╛
'''

---

这是我的目录结构：

代码存在于 movie scraper 目录中。因此我使用了路径'./Test'。点“。”表示当前目录。