如何在 Python 中正确处理 Logger 文件大小？

【问题标题】：How to Deal with the Logger File Size Properly in Python?如何在 Python 中正确处理 Logger 文件大小？
【发布时间】：2013-10-07 03:04:30
【问题描述】：

我正在使用以下代码进行日志记录

logging.basicConfig(filename=os.environ['USERPROFILE']+'\\myApp', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - [Thread-%(thread)d] - [Process-%(process)d] - %(levelname)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(message)s')

有了这个日志，我们可以实现日志文件的 FileSize 限制，比如如果日志文件大小超过 5MB，那么我想把它写到新文件中。

在 Java 中，我们可以在 logback.xml 中提及文件大小，如下所示

 <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
  <maxFileSize>10MB</maxFileSize>
 </triggeringPolicy>

【问题讨论】：

标签： python logging python-2.7 operating-system

【解决方案1】：

使用RotatingFileHandler。这需要 maxBytes 和 backupCount 关键字参数。来自文档：

您可以使用 maxBytes 和 backupCount 值来允许文件以预定大小翻转。当大小即将超过，文件被关闭，一个新文件被静默打开输出。每当当前日志文件接近时，就会发生翻转 maxBytes 长度；如果maxBytes 为零，则永远不会发生翻转。如果 backupCount 非零，系统将保存旧的日志文件将扩展名“.1”、“.2”等附加到文件名。为了例如，backupCount 为 5，基本文件名为 app.log，您会得到 app.log、app.log.1、app.log.2，直到 app.log.5。文件被写入的始终是 app.log。当这个文件被填满时，它是关闭并重命名为 app.log.1，如果文件 app.log.1、app.log.2、等存在，然后将它们重命名为 app.log.2、app.log.3 等。分别。

【讨论】：