如何将 SyntaxNet 解析器/标记器与 spaCy API 一起使用？

Question

我一直在使用spaCy Python 包来解析和标记文本，并使用生成的依赖树和其他属性来获取含义。现在我想使用 SyntaxNet 的 Parsey McParseface 进行解析和依赖标记（这似乎更好），但我想继续使用 spaCy API，因为它非常易于使用并且它做了很多 Parsey 没有做的事情。 SyntaxNet 以 CoNLL 格式输出 POS 标签和依赖标签/树：

1. Bob _ NOUN NNP _ 2 nsubj _ _
2. 带来了 _ VERB VBD _ 0 ROOT _ _
3. _DET DT _ 4 det _ _
4. pizza _ NOUN NN _ 2 dobj _ _
5. 到 _ ADP IN _ 2 prep _ _
6. Alice _ NOUN NNP _ 5 pobj _ _
7. 。 _ . . _ 2 点 _ _

spaCy 似乎能够正确读取 CoNLL 格式 here。但我不知道在 spaCy 的 API 中哪里需要一个 CoNLL-fromatted 字符串。

Answer 1

来自the spaCy blog：

显然，我们希望在 Parsey McParseface 和 spaCy 之间架起一座桥梁，以便您可以使用更准确的模型和更甜美的 spaCy API。

但是，在这成为可能之前，似乎还有很多工作要做。

另请参阅 spaCy 作者的回复 here。

Answer 2

有没有人设法让 SyntaxNet 作为服务运行？将注释加载到 spaCy 中没有问题。问题是 SyntaxNet 主要是一个研究系统，它足以满足实验需要从磁盘对批量文本进行操作。

如果您满足于从磁盘读取，那么应该没有问题 --- 只需读取 CoNLL 格式，然后您可以将注释应用到 spaCy Doc 对象。

Answer 3

我没有尝试使用 spaCy，但我已经设法在 Python NLTK 的类/结构中使用 SyntaxNet 的输出，例如 DependencyGraph 和 Tree。

这是一个完整的例子：

http://www.davidsbatista.net/blog/2017/03/25/syntaxnet/