CUDA nvcc 编译器设置 Ubuntu 12.04答案

【问题标题】：CUDA nvcc compiler setup Ubuntu 12.04CUDA nvcc 编译器设置 Ubuntu 12.04
【发布时间】：2012-12-09 13:07:41
【问题描述】：

我在 64 位 Ubuntu 12.04 机器上成功安装了 cuda 5 的 nvidia 驱动程序和工具包（但不是示例）。即使我之前运行过，样本也无法安装

$ sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

我似乎找不到 nvcc。我跑了

$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-5.0/lib:/usr/local/cuda-5.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

nvcc -v 报告找不到编译器：

nvcc -V No command 'nvcc' found, 你的意思是：Command 'nvlc' from 包 'vlc-nox' (universe) nvcc: command not found

入门指南在这里没有太大帮助： http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html

这里发生了什么？我是否需要安装 gpu 计算 sdk 示例才能获得 nvcc？：/

【问题讨论】：

PATH 似乎从您的设置清单中丢失：/usr/local/cuda-5.0/bin 应该在某处...
那是另一回事：即使工具包报告安装成功，我也没有 BIN 文件夹！ cuda-5.0 有 lib、lib64 和一个空的示例文件夹。
ubuntu 12.04 不是官方的a supported linux distro for cuda 5.0
@RobertCrovella：是的，但是人们已经成功安装了它。看看这个sn0v.wordpress.com/2012/12/07/installing-cuda-5-on-ubuntu-12-04 和这个youtube.com/watch?v=GVUOxnpY2UA
@RobertCrovella：我可以确认它在 ubuntu 12.04 下运行。但是你必须自己做更多的设置，比如添加 bin 和 lib 路径手册。但至少 nsight eclipse 版应该可以立即使用。但当然可能会有任何问题，因为它不是官方支持。

标签： cuda nvcc

【解决方案1】：

未能安装示例是https://sn0v.wordpress.com/2012/12/07/installing-cuda-5-on-ubuntu-12-04/#comment-869 中概述的常见问题

解决方案是找到“libglut.so”并在/usr/lib 下创建一个指向它的软链接。然后重新运行 cuda*.run 并选择仅安装示例。

sudo find /usr -name libglut\*

sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so

sudo ./cuda*.run #when prompted only install samples. ie do not install drivers and toolkit.

在 ubuntu 12.04 上适用于我希望它也适用于你

【讨论】：

【解决方案2】：

我在安装过程中遇到了问题，但我发现sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so 没用。我的解决办法是先安装freeglut3：

`sudo apt-get install freeglut3`

然后使用：

sudo ln -s /usr/lib/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so

在此之后，CUDA 示例安装成功。

【讨论】：

【解决方案3】：

考虑在 Ubuntu 12.04 中安装 CUDA 5.5。 5.5 版本具有将其安装为 debian 软件包的特殊优势。请参阅以下链接，

https://developer.nvidia.com/content/cudacasts-episode-5-install-cuda-55-linux-package-manager

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

这确实比您迄今为止尝试的所有方法都容易得多！个人经验！ :-)

【讨论】：