来自 pandas DataFrame 的异常报告答案

【问题标题】：Exception Report from pandas DataFrame来自 pandas DataFrame 的异常报告
【发布时间】：2022-01-13 13:14:23
【问题描述】：

背景：
以下函数采用 pandas DataFrame 并将其重命名为 exceptions_df，同时对其应用 2x 条件。

功能：

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    exceptions_df = df[df['Entity ID %'] != 100.00]
    exceptions_df = df[df['Account # %'] != 100.00]
    return exceptions_df

我的问题：
虽然我的代码运行良好，但我想知道是否有一种简单且更有说服力的方法将 2x 条件应用于 DataFrame 并重新保存它？目前我只是重新保存exceptions_df 两次，它看起来相当混乱。或者我错了，这是将条件应用于 DataFrame 的正确方法？

【问题讨论】：

标签： python pandas exception

【解决方案1】：

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    return df[(df['Entity ID %'] != 100.00) & (df['Account # %'] != 100.00)]

或者：

def ownership_exception_report():
    df = ownership_qc()
    return df[df['Entity ID %'].ne(100.00) & df['Account # %'].ne(100.00)]

两者都将返回df 的副本，其中仅包含Entity ID % 为100 和Account # % 为100 的行。

【讨论】：