【问题标题】:Converting a List[Try[A]] to List[A] in Scala在 Scala 中将 List[Try[A]] 转换为 List[A]
【发布时间】:2015-03-13 08:46:47
【问题描述】:

我想从输入数据中过滤掉错误的输入。我目前正在使用scala.util.Try 来包装任何异常。下面是一个简单的例子,其中 3I 抛出一个NumberFormatException。我想知道在 Scala 中是否有更好的方法?

val data = List ( ("Joe", "20"), ("James", "30"), ("Pete", "3I") )

scala> val parsedData = data.map{ d => Try{Person( d._1, d._2.toInt ) }}
parsedData: List[scala.util.Try[Person]] = List(Success(Person(Joe,20)), Success(Person(James,30)), Failure(java.lang.NumberFormatException: For input string: "3I"))

scala> val validdata = parsedData.map{ x => x match {
     | case Success(s) => Some(s)
     | case Failure(f) => None }
     | }
validdata: List[Option[Person]] = List(Some(Person(Joe,20)), Some(Person(James,30)), None)

scala> validdata.flatten
res13: List[Person] = List(Person(Joe,20), Person(James,30))

【问题讨论】:

    标签: scala exception error-handling try-catch


    【解决方案1】:

    使用collect 仅保留与您想要的模式匹配的值:

    parsedData collect { case Success(x) => x }
    

    这也可以,虽然我不认为它很清楚:

    parsedData.flatMap(_.toOption)
    

    【讨论】:

    • 谢谢。但是有没有更好的方法来处理Try 部分?
    • 一个更好的方法,究竟是什么?如果您只想放弃失败,我认为您使用它的方式没有任何问题。
    • 是的,这是一种更好的丢弃失败的方法。
    • 我认为他的意思是他想执行一些丢弃失败的进程,比如日志记录或某些类型
    【解决方案2】:

    一种绕过Try使用的方法,如下,

    for ( d <- data if d._2.forall(_.isDigit) ) yield Person(d._1, d._2.toInt)
    

    然而,这可能不像 @m-z 方法那样具有可扩展性。

    【讨论】:

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