Mac OSX Sierra 中的 Python 多进程绘图问题 - 异常类型 EXC_BAD_INSTRUCTION答案

【问题标题】：Python multiprocess plot issue in Mac OSX Sierra - exception type EXC_BAD_INSTRUCTIONMac OSX Sierra 中的 Python 多进程绘图问题 - 异常类型 EXC_BAD_INSTRUCTION
【发布时间】：2017-04-19 05:47:29
【问题描述】：

我开发了一个 GitHub 存储库，其中包含 multiprocess script in python2.7 for plotting 的示例。基本上，脚本分配一个进程来生成数据，这些数据通过队列传递到负责生成绘图的第二个进程。当我同时运行示例“multiproc_processIPC.py”或“multiproc_poolQUEUE.py”时，我收到以下错误。请注意，在将我的 mac 升级到 OSX Sierra 之后出现此错误。有人知道这个问题的根源吗？任何帮助将不胜感激

===== 错误报告 =====

进程：python2.7 [82890] 路径：/Users/USER/*/python 标识符：python2.7 版本：？？？代码类型：X86-64（本机）父进程：python2.7 [82883] 责任人：python2.7 [82890] 用户 ID：501

日期/时间：2016-12-04 22:34:29.874 +0100 操作系统版本：Mac OS X 10.12.1 (16B2555) 报告版本：12 匿名 UUID：689587A6-D759-0F81-671D-1079942B7C42

自启动后的唤醒时间：9000 秒

系统完整性保护：启用

崩溃的线程：0 调度队列：com.apple.main-thread

异常类型：EXC_BAD_INSTRUCTION (SIGILL) 异常代码：0x0000000000000001、0x0000000000000000 异常说明：EXC_CORPSE_NOTIFY

终止信号：非法指令：4 终止原因：命名空间信号，代码 0x4 终止进程：exc handler [0]

应用特定信息： LIBDISPATCH 客户端中的错误：_dispatch_main_queue_callback_4CF 从错误的线程调用在 fork pre-exec 的子端崩溃

线程 0 崩溃：：调度队列：com.apple.main-thread 0 libdispatch.dylib 0x00007fff8f9ddd21 _dispatch_main_queue_callback_4CF + 1291 1 com.apple.CoreFoundation 0x00007fff7a97abe9 CFRUNLOOP_IS_SERVICING_THE_MAIN_DISPATCH_QUEUE + 9 2 com.apple.CoreFoundation 0x00007fff7a93c00d __CFRunLoopRun + 2205 3 com.apple.CoreFoundation 0x00007fff7a93b514 CFRunLoopRunSpecific + 420 4 com.apple.HIToolbox 0x00007fff79ed8fbc RunCurrentEventLoopInMode + 240 5 com.apple.HIToolbox 0x00007fff79ed8df1 ReceiveNextEventCommon + 432 6 com.apple.HIToolbox 0x00007fff79ed8c26 _BlockUntilNextEventMatchingListInModeWithFilter + 71 7 com.apple.AppKit 0x00007fff785c2b79 _DPSNextEvent + 1093 8 com.apple.AppKit 0x00007fff78cd81c3-[NSApplication(NSEvent)_nextEventMatchingEventMask:untilDate:inMode:dequeue:] + 1637 9 Tk 0x0000000104b01285 0x104a47000 + 762501 10 Tk 0x0000000104b0171f 0x104a47000 + 763679 11 Tcl 0x00000001049d75f8 Tcl_DoOneEvent + 317 12 Tk 0x0000000104a55932 0x104a47000 + 59698 13 Tcl 0x00000001049695b7 0x10495b000 + 58807 14 Tcl 0x0000000104969e46 Tcl_EvalObjv + 59 15 _tkinter.so 0x00000001037dfe39 Tkapp_Call + 617 16 libpython2.7.dylib 0x00000001000a3302 PyEval_EvalFrameEx + 3730 17 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac913 fast_function + 179 18 libpython2.7.dylib 0x00000001000a338a PyEval_EvalFrameEx + 3866 19 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 20 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac988 fast_function + 296 21 libpython2.7.dylib 0x00000001000a338a PyEval_EvalFrameEx + 3866 22 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 23 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac988 fast_function + 296 24 libpython2.7.dylib 0x00000001000a338a PyEval_EvalFrameEx + 3866 25 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 26 libpython2.7.dylib 0x0000000100035c1b function_call + 347 27 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 28 libpython2.7.dylib 0x00000001000a3cea PyEval_EvalFrameEx + 6266 29 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 30 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac988 fast_function + 296 31 libpython2.7.dylib 0x00000001000a338a PyEval_EvalFrameEx + 3866 32 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 33 libpython2.7.dylib 0x0000000100035c1b function_call + 347 34 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 35 libpython2.7.dylib 0x000000010001e7d7 instancemethod_call + 503 36 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 37 libpython2.7.dylib 0x000000010006673a slot_tp_init + 106 38 libpython2.7.dylib 0x0000000100062465 type_call + 229 39 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 40 libpython2.7.dylib 0x00000001000a35a5 PyEval_EvalFrameEx + 4405 41 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 42 libpython2.7.dylib 0x0000000100035c1b function_call + 347 43 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 44 libpython2.7.dylib 0x000000010001e7d7 instancemethod_call + 503 45 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 46 libpython2.7.dylib 0x000000010006673a slot_tp_init + 106 47 libpython2.7.dylib 0x0000000100062465 type_call + 229 48 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 49 libpython2.7.dylib 0x00000001000a3cea PyEval_EvalFrameEx + 6266 50 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac913 fast_function + 179 51 libpython2.7.dylib 0x00000001000a338a PyEval_EvalFrameEx + 3866 52 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac913 fast_function + 179 53 libpython2.7.dylib 0x00000001000a338a PyEval_EvalFrameEx + 3866 54 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 55 libpython2.7.dylib 0x0000000100035c1b function_call + 347 56 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 57 libpython2.7.dylib 0x000000010001e7d7 instancemethod_call + 503 58 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 59 libpython2.7.dylib 0x000000010006673a slot_tp_init + 106 60 libpython2.7.dylib 0x0000000100062465 type_call + 229 61 libpython2.7.dylib 0x000000010000c761 PyObject_Call + 97 62 libpython2.7.dylib 0x00000001000a35a5 PyEval_EvalFrameEx + 4405 63 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac913 fast_function + 179 64 libpython2.7.dylib 0x00000001000a338a PyEval_EvalFrameEx + 3866 65 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac7dc PyEval_EvalCodeEx + 2092 66 libpython2.7.dylib 0x00000001000ac856 PyEval_EvalCode + 54 67 libpython2.7.dylib 0x00000001000cb3d4 PyRun_FileExFlags + 164 68 libpython2.7.dylib 0x00000001000cc709 PyRun_SimpleFileExFlags + 409 69 libpython2.7.dylib 0x00000001000e01ca Py_Main + 2938 70 蟒蛇 0x0000000100000f14 开始 + 52

线程 1： 0 libsystem_kernel.dylib 0x00007fff8fb354e6 __workq_kernreturn + 10 1 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d622 _pthread_wqthread + 1023 2 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d211 start_wqthread + 13

线程 2： 0 libsystem_kernel.dylib 0x00007fff8fb354e6 __workq_kernreturn + 10 1 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d622 _pthread_wqthread + 1023 2 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d211 start_wqthread + 13

线程 3： 0 libsystem_kernel.dylib 0x00007fff8fb354e6 __workq_kernreturn + 10 1 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d7b5 _pthread_wqthread + 1426 2 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d211 start_wqthread + 13

线程 4： 0 libsystem_kernel.dylib 0x00007fff8fb34f4e __select + 10 1 Tcl 0x0000000104a08271 0x10495b000 + 709233 2 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1daab _pthread_body + 180 3 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d9f7 _pthread_start + 286 4 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d221 thread_start + 13

线程 5:: com.apple.NSEventThread 0 libsystem_kernel.dylib 0x00007fff8fb2d41a mach_msg_trap + 10 1 libsystem_kernel.dylib 0x00007fff8fb2c867 mach_msg + 55 2 libsystem_kernel.dylib 0x00007fff8fb21ed1 _kernelrpc_mach_port_set_attributes + 150 3 libdispatch.dylib 0x00007fff8f9e7739 _dispatch_runloop_queue_handle_init + 171 4 libdispatch.dylib 0x00007fff8f9d84b7 _dispatch_runloop_root_queue_create_4CF + 133 5 com.apple.CoreFoundation 0x00007fff7a9091e6 __CFRunLoopFindMode + 502 6 com.apple.CoreFoundation 0x00007fff7a909889 CFRunLoopAddSource + 201 7 com.apple.HIToolbox 0x00007fff79ed9897 AdjustCGSSourceInRunLoop(void ()(__CFRunLoop, __CFRunLoopSource*, __CFString const*), __CFRunLoop*, __CFRunLoopSource*) + 180 8 com.apple.HIToolbox 0x00007fff79ed97bb AddCGSSourceToRunLoop(__CFRunLoop*) + 78 9 com.apple.HIToolbox 0x00007fff79eecc52 _BeginEventReceiptOnThread + 181 10 com.apple.AppKit 0x00007fff7870f4f8 _NSEventThread + 37 11 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1daab _pthread_body + 180 12 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d9f7 _pthread_start + 286 13 libsystem_pthread.dylib 0x00007fff8fc1d221 thread_start + 13

线程 0 因 X86 线程状态（64 位）而崩溃： rax：0x0000000000000307 rbx：0x00000001003d93f0 rcx：0x00007fff8f9f9530 rdx：0x0000000000000307 rdi：0x0000000000000001 rsi：0x0000000000000006 rbp：0x00007fff5fbfa160 rsp：0x00007fff5fbfa0f0 r8：0x0000000000000040 r9：0x00000001003d9408 r10：0xffffffffffffffff r11：0x0000000000012068 r12：0x00000001003d93e0 r13：0x00000001003d94a0 r14：0x00007fff986f5a80 r15：0x0000000102076898 撕裂：0x00007fff8f9ddd21 rfl：0x0000000000010202 cr2：0x00007fff9db1224b

逻辑 CPU：3 错误代码：0x00000000 陷阱编号：6

二进制图像： 0x100000000 - 0x100000ff7 +python (???) /Users/USER//python 0x100003000 - 0x100146ff7 +libpython2.7.dylib (2.7) /Users/USER//libpython2.7.dylib 0x1002db000 - 0x1002dcff7 +_locale.so (???) /Users/USER//_locale.so 0x1002e0000 - 0x1002e6ff7 +itertools.so (???) /Users/USER//itertools.so >>>>> 0x7fff8fc2b000 - 0x7fff8fc32fff libsystem_symptoms.dylib (532.1.1) /usr/lib/system/libsystem_symptoms.dylib 0x7fff8fc33000 - 0x7fff8fc53ff7 libsystem_trace.dylib (518.20.8) /usr/lib/system/libsystem_trace.dylib 0x7fff8fc54000 - 0x7fff8fc59ffb libunwind.dylib (35.3) /usr/lib/system/libunwind.dylib 0x7fff8fc5a000 - 0x7fff8fc83ff7 libxpc.dylib (972.20.3) /usr/lib/system/libxpc.dylib

外部修改总结：其他进程针对此进程进行的调用： task_for_pid：0 线程创建：0 线程集状态：0 此过程发出的调用： task_for_pid：0 线程创建：0 线程集状态：0 这台机器上所有进程的调用： task_for_pid：542465 线程创建：0 thread_set_state: 0

VM 区域摘要：库的只读部分：总计=254.5M 驻留=0K(0%) swapped_out_or_unallocated=254.5M(100%) 可写区域： Total=96.5M 已写入=0K(0%) resident=0K(0%) swapped_out=0K(0%) unallocated=96.5M(100%)
                            VIRTUAL   REGION 
区域类型大小计数（未合并） =========== ======= ======= 活动追踪 256K 2 CoreUI 图像文件 144K 3 调度继续 8192K 2 内核分配一次 8K 2 马洛克 61.8M 54 MALLOC 保护页 32K 7 内存标签 242 12K 2 堆栈保护 56.0M 7 堆叠 10.1M 7 VM_ALLOCATE 48K 7 __数据 21.0M 292 __图像 528K 2 __LINKEDIT 115.0M 66 __文本 139.5M 288 __UNICODE 556K 2 映射文件 43.2M 9 共享内存 16.3M 12 =========== ======= ======= 总计 472.4M 747

型号：MacBookPro11,1，BootROM MBP111.0138.B17，2 个处理器，Intel Core i5，2,4 GHz，8 GB，SMC 2.16f68 显卡：Intel Iris、Intel Iris、内置内存模块：BANK 0/DIMM0、4 GB、DDR3、1600 MHz、0x80AD、0x484D54343531533641465238412D50422020 内存模块：BANK 1/DIMM0, 4 GB, DDR3, 1600 MHz, 0x80AD, 0x484D54343531533641465238412D50422020 AirPort：spairport_wireless_card_type_airport_extreme (0x14E4, 0x112)，博通 BCM43xx 1.0 (7.21.171.47.1a8) 蓝牙：版本 5.0.1f7，3 个服务，17 个设备，1 个传入串口网络服务：AirPort、AirPort、en0 串行 ATA 设备：APPLE SSD SM0256F，251 GB USB 设备：USB 3.0 总线 USB 设备：Apple 内部键盘/触控板 USB设备：BRCM20702集线器 USB 设备：蓝牙 USB 主机控制器 Thunderbolt 总线：MacBook Pro、Apple Inc.、17.2

【问题讨论】：

我的猜测是您遇到了多进程和 GUI 代码之间的交互问题。您使用的是哪个 mpl 后端？如果目标是保存文件，我建议使用非交互式后端之一。见matplotlib.org/faq/usage_faq.html#what-is-a-backend
默认后端。但是，如果我使用 'import matplotlib matplotlib.use('MacOSX')' 那么我看不到任何情节。在更新到 OSX Sierra 之前一切正常，现在我已经与这个问题作斗争了一个星期......
下面的一些更新。

标签： python-2.7 matplotlib python-multiprocessing macos-sierra exc-bad-instruction

【解决方案1】：

尝试将“start method”设置为“spawn”而不是默认的“fork”。详情请见https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html#contexts-and-start-methods。

这在类似的问题上对我有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

好的，更多信息：如果我从终端运行第一个进程，其脚本 'visl.py' 是：

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process
import sys
sys.path.insert(0, './lib')
import visualizer

visualizer.Visualizer()

然后是来自不同终端实例的第二个进程，其脚本“logr.py”是：

#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process
import sys
sys.path.insert(0, './lib')
import logger


args_logger = {'sampling_time_ms': 5, 'plotting_time_ms': 100}
logger.Logger(args_logger)

它有效。那么：如何从一个脚本运行两个python进程？

【讨论】：

顺便说一句：我通过变通方法解决了这个问题。显然，Python 中的多进程管理存在一些问题。现在 Ruby 用于启动和处理两个不同的进程。我知道这是一个非常糟糕的解决方案，但这是我想出的更好的主意（我是业余爱好者，不是专业程序员）。该解决方案已发布在 GitHub 存储库中。