PermissionError: [Errno 13] 执行 input_data.read_data_sets(..) 时权限被拒绝答案

【问题标题】：PermissionError: [Errno 13] Permission denied when doing input_data.read_data_sets(..)PermissionError: [Errno 13] 执行 input_data.read_data_sets(..) 时权限被拒绝
【发布时间】：2017-04-13 11:41:25
【问题描述】：

我 pip 安装了 Tensor Flow，所以我没有 tensorflow.examples，所以我从 GitHub 获得了源 input_data。我怎么会收到以下错误。

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\Users\Nikhil\AppData\Local\Temp\tmp5gr8f26y'

这是我的代码。

import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/MNIST_data/", one_hot = True)

我该如何解决这个问题？还有另一个线程处理完全相同的问题，但该解决方案并没有解决我的问题。我现在该怎么办？ input_data.py 文件位于我的项目目录中。我的项目目录是这样的。

tensor_flow
          |
          tf.py
          input_data.py

我已经尝试并用尽了 Stack Overflow 中描述的所有方法。请勿重复。

runfile('C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow/tensf.py', wdir='C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow') Traceback（最近一次调用最后一次）：

文件“”，第 1 行，在 runfile('C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow/tensf.py', wdir='C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow')

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第 866 行，在运行文件中 execfile(文件名，命名空间)

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py”，第 102 行，在 execfile exec（编译（f.read（），文件名，'exec'），命名空间）

文件“C:/Users/Nikhil/Desktop/Tensor Flow/tensf.py”，第 26 行，在 mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot = True)

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\mnist.py”，第 211 行，在 read_data_sets SOURCE_URL + TRAIN_IMAGES)

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\contrib\learn\python\learn\datasets\base.py”，第 141 行，在 maybe_download urllib.request.urlretrieve(source_url, temp_file_name)

文件“C:\Users\Nikhil\Anaconda3\lib\urllib\request.py”，第 198 行，在 urlretrieve 中 tfp = 打开（文件名，'wb'）

PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'C:\Users\Nikhil\AppData\Local\Temp\tmpry0jmpiu'

【问题讨论】：

@MohammadYusufGhazi 这与此无关......
是完整的堆栈跟踪吗？
@MohammadYusufGhazi 没有。完整的堆栈跟踪只指向 mnist = input_data.read_data_sets(...)
在这两个位置提取这些文件。使用 7zip。然后运行你的程序。

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

这是 read_data_sets() 函数：

def read_data_sets(train_dir,
                   fake_data=False,
                   one_hot=False,
                   dtype=dtypes.float32,
                   reshape=True,
                   validation_size=5000):

在这个函数中，这段代码将运行：

TRAIN_IMAGES = 'train-images-idx3-ubyte.gz'
TRAIN_LABELS = 'train-labels-idx1-ubyte.gz'
TEST_IMAGES = 't10k-images-idx3-ubyte.gz'
TEST_LABELS = 't10k-labels-idx1-ubyte.gz'

local_file = base.maybe_download(TRAIN_IMAGES, train_dir,
                                 SOURCE_URL + TRAIN_IMAGES)
with open(local_file, 'rb') as f:
  train_images = extract_images(f)

maybe_download() 正在下载您的 Windows 临时目录中的文件，然后尝试访问它。

但由于权限受限或其他原因，无法读取该文件。

所以尝试处理我猜的文件权限。我在 linux 上，或者会为你测试它。

您可以做一个解决方法，手动将数据下载到当前工作文件夹。您可以从这里下载：

TRAIN_IMAGES = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz'
TRAIN_LABELS = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-labels-idx1-ubyte.gz'
TEST_IMAGES = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-images-idx3-ubyte.gz'
TEST_LABELS = 'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/t10k-labels-idx1-ubyte.gz'

【讨论】：

所以我应该将这个函数添加到我的代码中以使其工作？
您是否尝试将其作为参数：“MNIST_data/”删除前面的“/”？
它不起作用。我将在我的编辑中为您提供完整的堆栈回溯。请参阅编辑。
还有其他方法可以导入数据集吗？
理想情况下，数据应该是本地的。但由于它在当前工作目录中找不到数据，因此正在尝试下载它。

【解决方案2】：

好的，这样做：

在这个位置创建一个目录“MNIST_data”：

tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/

复制并提取该文件夹中所有下载的文件。这应该最有可能解决您的问题。

我猜错误是python在下载后无法打开.gz文件。

【讨论】：

我收到 EOFError：压缩文件在到达流结束标记之前结束。即使我将提取的文件粘贴到那里，它仍在尝试下载。现在该怎么办？
您可以尝试的最后也是最后一件事：从该文件夹中删除提取的文件并复制压缩 (.gz) 文件。
如果它不起作用，请转到 StackOverflow 聊天室并尝试找到可以解决此问题的人。或者去 github 提出一个指向这个问题的票。