使用 read_csv 转换 StringIO 时使用 Pandas 的奇怪输出

Question

当 pandas CSV 阅读器函数“read_csv”用于转换 StringIO 值时，在分隔某些字段时，在第二个字段的末尾附加了奇怪的字符（“.1”）。所需的结果是第一次测试，但是所有字段在分隔符 (',') 之后都没有空格。拆分“1.5M，1.5M”应该始终返回“1.5M”，但是当没有空格时，它会返回带有“1.5M.1”的第二个字段（在字段末尾添加“.1”）。有没有办法解决这个问题？

>>>import pandas as pd
>>>from io import StringIO
>>>pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"))
Empty DataFrame
Columns: [1.5M,  1.5M]
Index: []
>>> pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"))
Empty DataFrame
Columns: [1.5M, 1.5M.1]
Index: []
>>>

Answer 1

请注意，在第一个带有空格的示例中，您的数据框有零行，并且您的列名包含第二列中的空格。

 df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"))
 df.columns

 Index(['1.5M', ' 1.5M'], dtype='object')

在第二种情况下，也是零行，但是您有重复的列名，没有空格。

 df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"))
 df.columns

 Index(['1.5M', '1.5M.1'], dtype='object')

因此，Pandas 将“.1”添加到重复的列名中。

但是，如果您希望将此“1.5M”作为数据框中的数据而不是列标题。

使用

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M, 1.5M"), header=None)

或者，在这种情况下没有区别：

df = pd.read_csv(StringIO("1.5M,1.5M"), header=None)

输出：

      0     1
0  1.5M  1.5M