【发布时间】：2019-06-01 02:08:49
【问题描述】：
我有一个 aws ec2 p3.2xlarge 实例。我可以通过 ssh 轻松连接到它。然而大约 20 分钟后，当我在其上运行 keras 模型时，它会重置连接，并且我被踢出错误Connection reset by 54.161.50.138 port 22。然后我可以重新连接，但必须重新开始训练模型，因为我的进度丢失了。每次我连接到实例时都会发生这种情况。知道为什么会这样吗？
对于 ssh，我使用 gow，它可以让我在 Windows 上运行 linux 命令 - https://github.com/bmatzelle/gow/wiki 我在重置之前和之后检查了我的公共 IP 地址，它是相同的。 我还使用 amazon CloudWatch 查看了 CPU 使用率，这是正常的 - 20%。
【问题讨论】：
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请参阅this post，但您需要有一些无需始终连接即可运行的东西。你能在后台运行你的程序吗？
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您在家庭互联网上吗？如果是，请检查您的公共 IP 地址 (whatismyip.com)。重置后再次检查您的公共 IP 地址。还有两件事要检查，您的 ISP 可能会阻止长连接。您的家庭互联网路由器可能有问题。确保固件是最新的。你用什么软件做ssh？您的 ssh 客户端是否使用 Keep-Alives？使用更多信息编辑您的问题，否则我们只能猜测。
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感谢您的回复。我认为保持连接处于活动状态不是问题，因为它会从另一端随机重置。你对如何在后台运行程序有什么建议吗？我只是从远程服务器终端运行一个 .py 文件。
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我无法回答有关在后台运行 TensorFlow 的问题。我使用 TensorFlow 容器，然后使用浏览器连接到容器。这样我就不用担心设置、连接、后台进程等了。
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如果你在你的 p2 上运行 tmux 或类似的，你可以从远程会话中分离并让会话运行然后重新连接，而不会让你的 ssh 隧道故障停止训练。
标签： amazon-web-services amazon-ec2 ssh