如何将两个不同的数据集合并或连接成一个答案

【问题标题】：How to merge or concatenate two different datasets into one如何将两个不同的数据集合并或连接成一个
【发布时间】：2021-09-29 00:44:45
【问题描述】：

我有一个带有代码的字符串列表

tickers = [AA, GME...]
It is just an example I have a variable with 50 tickers
50_tickers = [AA,GME,FB,MSFT...] 50 of them
And I need to combine all of them following the same pattern as below

AA 数据集是这样的

2021:03:21 | 33.45
2021:03:22 | 33.50
2021:03:23 | 33.60
2021:03:24 | 33.70

GME 数据集如下所示

2021:03:21 | 10.45
2021:03:22 | 11.50
2021:03:23 | 12.60
2021:03:24 | 12.65

我想把这两个数据集组合成这样

time | price AA | price GME
2021:03:21 | 33.45 | 10.45
2021:03:22 | 33.50 | 11.50
2021:03:23 | 33.60 | 12.60
2021:03:24 | 33.70 | 12.65

这是我尝试过的

for combine in tickers:
df = pd.DataFrame(combine)
df.concat(df[combine])

我知道这行不通。我不知道将两个数据集合并为一个具有公共时间列的其他方法。我会很感激你的提示谢谢

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas Merging 101
不是真的，因为我有一个包含 50 个字符串的列表，它们不是单独的变量，每个都带有单独的信息

标签： python pandas merge concatenation

【解决方案1】：

你可以这样做

df=None
flag=False
for combine in tickers:
    if not Flag:
        df = pd.DataFrame(combine)
        flag=True
    else:
        df_t = pd.DataFrame(combine)
        df = df.merge(df_t, on='time')
df

【讨论】：

我没有变量名 df_aa 和 df_gme
我只有一个字符串列表
你能推荐一种使用 concat 的方法吗？
对不起，我没有提到我有 50 个代码它不仅仅是其中的 2 个
它只适用于两个代码而不是 50